Trí tuệ nhân tạo sẽ rất quan trọng đối với tăng trưởng năng lượng tái tạo
Trí tuệ nhân tạo đang đóng một vai trò ngày càng lớn trong ngành năng lượng toàn cầu, đặc biệt là khi ngành dầu khí chuyển sang kỹ thuật số trong những năm gần đây.
Khi quá trình chuyển đổi năng lượng toàn cầu diễn ra, tầm quan trọng của AI trong quản lý lưới điện sẽ tăng lên vì việc ước tính mức tiêu thụ năng lượng chính xác sẽ ngày càng trở nên quan trọng.
Cả năng lượng mặt trời và năng lượng gió đều có thể được cải thiện bằng cách sử dụng AI trong các giai đoạn xây dựng và sản xuất của dự án.
Quá trình số hóa dầu khí đã được ghi nhận rõ ràng, với hầu hết các chuyên ngành năng lượng đều áp dụng AI, máy học và các công nghệ tiên tiến khác để cải thiện hoạt động của họ. Nhưng trí tuệ nhân tạo đóng vai trò gì trong năng lượng tái tạo? Cũng giống như trong dầu khí, AI đang được áp dụng để sử dụng trong các dự án năng lượng gió, mặt trời và năng lượng xanh khác nhằm nâng cao hiệu quả thông qua tự động hóa nhiều hơn. Khi các công ty năng lượng tìm cách số hóa hoạt động của họ ở mức độ lớn hơn, AI có thể sẽ đóng vai trò hàng đầu trong quá trình chuyển đổi năng lượng trong tương lai. Việc sử dụng AI có thể hỗ trợ nhiều hoạt động trong ngành năng lượng, cho các hoạt động trên tất cả các nguồn năng lượng, từ nhiên liệu hóa thạch đến năng lượng tái tạo. Ngành năng lượng đã áp dụng công nghệ AI trong những năm gần đây để hỗ trợ quá trình ra quyết định tự động và hỗ trợ quá trình ra quyết định. Đầu tiên là khi hệ thống máy tính xử lý thông tin một cách tự động mà không cần đầu vào của con người. Điều này thường có nghĩa là các nhiệm vụ có thể được hoàn thành nhanh hơn và hiệu quả hơn so với khi cần có quyết định của con người, vì máy có thể thực hiện thay đổi ngay lập tức. Tuy nhiên, một số vấn đề yêu cầu đầu vào của con người nhiều hơn để xác định câu trả lời chính xác; trong trường hợp này, việc ra quyết định được hỗ trợ có thể hữu ích. Máy móc có thể cung cấp thông tin chi tiết hữu ích bằng cách cung cấp dữ liệu để người lao động diễn giải và quyết định hành động phù hợp cần thực hiện trong bất kỳ tình huống cụ thể nào.
AI cũng đóng một vai trò quan trọng trong dự đoán. Việc sử dụng các thuật toán phức tạp có thể giúp các nhà đầu tư xác định mức độ rủi ro liên quan đến dự án năng lượng xanh mới, dự đoán sản xuất năng lượng từ các loại nguồn tái tạo khác nhau trong các điều kiện khác nhau và dự đoán nhu cầu năng lượng vào các thời điểm khác nhau trong ngày ở các địa điểm khác nhau . Công nghệ cung cấp khả năng giám sát và đánh giá liên tục có thể giúp các công ty ngăn ngừa sự cố hoặc nhu cầu tạm dừng hoạt động, bằng cách dự đoán những thách thức tiềm ẩn và ứng phó với chúng ngay lập tức. Ví dụ: sử dụng các mô hình thời tiết học máy, bộ dữ liệu lịch sử và thông tin thời tiết địa phương theo thời gian thực có thể giúp các công ty dự đoán thời điểm bão hoặc sóng nhiệt sắp ập đến để điều chỉnh hoạt động của họ nhằm chuẩn bị cho sự thay đổi của thời tiết. Liên quan: Vận chuyển Biển Đen Giá nhảy 20%
Với việc số hóa trở nên phổ biến, các công ty năng lượng hiện đang sử dụng công nghệ AI trong các hoạt động hàng ngày của họ và loại thiết bị này gần như chắc chắn sẽ là chìa khóa để chuyển đổi tương lai của ngành năng lượng. Một trong những cách chính mà AI sẽ hỗ trợ quá trình chuyển đổi hiệu quả từ nhiên liệu hóa thạch sang các giải pháp thay thế xanh hơn là thông qua quản lý lưới điện. Trí tuệ nhân tạo và máy học sử dụng phân tích dữ liệu để ước tính mức tiêu thụ năng lượng của các hộ gia đình ở bất kỳ khu vực nhất định nào. Nó xem xét nhiều yếu tố như thời gian trong năm, thời gian cao điểm và thấp điểm cũng như điều kiện thời tiết. Điều này có thể giúp các công ty năng lượng liên tục nhận thức được việc sử dụng điện có thể xảy ra trong những ngày tới, quản lý lưới điện phù hợp và tránh mất điện. Sản xuất cũng có thể được thay đổi để đáp ứng các dự đoán sử dụng nhằm đáp ứng nhu cầu và tránh lãng phí.
Việc triển khai công nghệ AI trên các lĩnh vực hoạt động năng lượng khác nhau cũng có thể tăng cường đáng kể các hoạt động bảo trì. Máy móc có thể dự đoán nhu cầu bảo trì để lên lịch sửa chữa trước khi mất điện, nhằm tránh mất điện không cần thiết. Các công ty năng lượng có thể chuẩn bị cho việc bảo trì và thông báo cho người tiêu dùng, thay vì bị hỏng hóc bất ngờ, điều đó có nghĩa là thời gian sửa chữa lâu hơn và cắt điện đột xuất cho khách hàng.
Khi nói đến năng lượng mặt trời, AI có thể được sử dụng để xác định các địa điểm tốt nhất để xây dựng các trang trại năng lượng mặt trời, dựa trên số giờ và cường độ ánh sáng mặt trời. Nó cũng có thể giúp các nhà khai thác lập kế hoạch bố trí địa điểm sao cho các hệ thống năng lượng mặt trời thu được nhiều ánh sáng mặt trời nhất. Sau khi hoạt động, công nghệ AI có thể được sử dụng để đưa ra quyết định tự động nhằm điều khiển các tấm pin mặt trời khi chúng quay về phía ánh sáng mặt trời suốt cả ngày.
Ngay cả J. Kvelland, người đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của công ty AI năng lượng mặt trời Glint Solar, đã giải thích: “Đối với chúng tôi, thật ngạc nhiên khi có nhiều nhà phát triển năng lượng mặt trời rất tinh vi vẫn đang sử dụng cách tìm nguồn cung đất cũ: chờ đợi một cách phản ứng để ai đó giới thiệu một mảnh đất. đất hoặc đoán bằng cách nhìn vào Google Earth.” Anh ấy nói thêm, “Với những kế hoạch đầy tham vọng mà hầu như tất cả các nhà phát triển đều có, họ ngày càng phải chủ động hơn trong việc sàng lọc trang web và cuối cùng chúng tôi tự hào cung cấp cho họ phần mềm cho nhiệm vụ quan trọng này.”
Về năng lượng gió, công ty năng lượng tái tạo lớn Vestas Wind Systems của Đan Mạch đã dẫn đầu trong quá trình số hóa các trang trại gió, sử dụng máy học để liên tục điều chỉnh và cải thiện hoạt động. Công nghệ AI tại chỗ học hỏi từ môi trường trong thời gian thực, chủ yếu thông qua thử và sai, để tạo ra những thay đổi nhằm tăng cường sản xuất năng lượng gió.
Espen Mehlum, người đứng đầu chương trình năng lượng và vật liệu đo điểm chuẩn tại Diễn đàn kinh tế thế giới đã tuyên bố: “Bạn có thể sử dụng AI để tối ưu hóa việc xây dựng, chọn địa điểm và vận hành của một trang trại gió, nhưng quan trọng hơn, bạn có thể sử dụng AI để tối ưu hóa trên các hệ thống khác nhau, cả khi nói đến tiêu dùng cũng như sản xuất.” Anh ấy nói thêm, “Đó là nơi có tiềm năng to lớn chưa được khai thác dành cho AI – chúng tôi chỉ mới bắt đầu khám phá bề mặt và nhìn thấy những trường hợp sử dụng đầu tiên.”
Quá trình số hóa ngành năng lượng đang được tiến hành tốt, với hầu hết các chuyên ngành dầu khí và năng lượng tái tạo đều kết hợp nhiều loại công nghệ đổi mới vào hoạt động của họ, để đạt hiệu quả cao hơn và ổn định sản xuất. Các công nghệ AI cho phép các công ty năng lượng dự đoán một loạt các tình huống, đảm bảo đầu ra năng lượng đáng tin cậy cho người tiêu dùng, hỗ trợ hiệu quả lưới điện và thích ứng với những thay đổi được dự đoán và theo thời gian thực để thiết lập các điều kiện tối ưu cho sản xuất.
