Thành phố Nagoya chọn thí điểm của Taisei và Furukawa Electric trong chương trình hỗ trợ thực chứng công nghệ tiên tiến
Ngày 15 tháng 9 năm 2026
Annie Nguyễn
Thành phố Nagoya đã quyết định chọn 8 dự án thực chứng trong năm nay thuộc chương trình hỗ trợ thực chứng xã hội công nghệ tiên tiến "Hatch Technology NAGOYA", nhằm thúc đẩy nghiên cứu phát triển và ứng dụng thực tế các công nghệ tiên tiến. Trong lĩnh vực xây dựng, Cục Cấp thoát nước sẽ thực hiện dự án "Đưa nguy hiểm ẩn dưới lòng đất về zero – nâng cao DX điều tra ống cống bằng kiểm tra không người lái kết hợp chẩn đoán AI" với đơn vị thực chứng là Taisei Corporation, trong khi Cục Công viên và Xây dựng Dân dụng sẽ thực hiện dự án "Thực chứng công nghệ mới trong kiểm tra cây xanh đường phố! Muốn giảm tai nạn cây đổ đang xảy ra nhiều trên toàn quốc!" với đơn vị thực chứng là Furukawa Electric. Cả hai dự án đều bắt đầu triển khai từ tháng 9, tổng kết kết quả vào tháng 2 năm 2027 và công bố vào tháng 3 cùng năm.
Chương trình hỗ trợ thực chứng xã hội công nghệ tiên tiến thu thập các vấn đề hành chính và xã hội từ trong nội bộ thành phố, sau đó mời rộng rãi các doanh nghiệp đề xuất giải pháp sử dụng công nghệ tiên tiến. Đối với các dự án thực chứng được chọn, chương trình hỗ trợ một phần chi phí và cung cấp hỗ trợ quản lý từ các chuyên gia.
Dự án của Cục Cấp thoát nước
Dự án do Phòng Bảo trì phụ trách. Việc điều tra các ống cống có đường kính từ 800 mm trở lên hiện được thực hiện bằng cách đưa người vào bên trong đường ống, nhưng công việc này tiềm ẩn nhiều nguy hiểm như thiếu oxy, phát sinh khí độc và lưu lượng tăng đột ngột. Trong bối cảnh tình trạng thiếu nhân lực ngày càng nghiêm trọng, việc nâng cao hiệu quả công tác đánh giá hư hỏng dựa trên hình ảnh ghi được cũng là một vấn đề cần giải quyết.
Trong dự án thực chứng, drone gắn camera 360 độ sẽ được sử dụng để ghi hình bên trong đường ống. Phần mềm giúp drone luôn di chuyển theo tâm đường ống cũng sẽ được phát triển để bất kỳ ai cũng có thể vận hành dễ dàng. Công nghệ chẩn đoán hình ảnh bằng AI sử dụng dữ liệu điều tra trong quá khứ cũng sẽ được kiểm chứng.
Đại diện Phòng Bảo trì cho biết: "Việc sử dụng drone và AI được kỳ vọng sẽ đảm bảo an toàn trong quá trình điều tra và rút ngắn thời gian điều tra. Chúng tôi hướng tới nâng cao trình độ nghiệp vụ điều tra bằng công nghệ mới".
Dự án của Cục Công viên và Xây dựng Dân dụng
Dự án do Phòng Duy trì Cây xanh phụ trách. Sau vụ tai nạn cây đổ xảy ra tại khu vực Sakae năm 2022, thành phố đã thực hiện tuần tra thủ công hàng tháng đối với khoảng 90.000 cây xanh đường phố, cùng với kiểm tra mỗi năm một lần bởi người có chứng chỉ đã qua khóa đào tạo của thành phố. Tuy nhiên, khi cây đổ lại xảy ra vào năm 2026 tại Hisaya Odori và các khu vực khác, thành phố đã xem xét áp dụng công nghệ mới.
Trong dự án thực chứng, AI được huấn luyện với kiến thức của các bác sĩ cây sẽ được sử dụng. Từ hình ảnh của camera gắn trên xe và camera của nhân viên tuần tra, AI sẽ sàng lọc những cây có dấu hiệu bất thường, cho phép áp dụng biện pháp trước khi cây đổ. Đối tượng là 3.500 cây zelkova.
Đại diện Phòng Duy trì Cây xanh cho biết: "Chúng tôi sẽ sử dụng sức mạnh của công nghệ mới để phát hiện những nguy cơ mà việc tuần tra bằng mắt thường có thể bỏ sót. Chúng tôi muốn loại bỏ nguy cơ cây đổ và đảm bảo cuộc sống an toàn, yên tâm cho người dân".
