Takenaka Corporation và các đối tác: Tự động nhận diện chim và sinh vật bằng AI・IoT – Hỗ trợ đạt chứng nhận bên thứ ba cho không gian xanh

Takenaka Corporation và các đối tác: Tự động nhận diện chim và sinh vật bằng AI・IoT – Hỗ trợ đạt chứng nhận bên thứ ba cho không gian xanh

Ngày 28/01/2026 – Công nghệ・Sản phẩm 

Màn hình giám sát hệ thống (từ thông cáo báo chí)

Hình thức thiết bị (từ thông cáo báo chí)

Takenaka Corporation đã phát triển “Hệ thống giám sát sinh vật tự động” ứng dụng công nghệ xử lý hình ảnh bằng AI kết hợp với IoT. Hệ thống sử dụng bể nước nhân tạo kết hợp với camera để tự động hóa quá trình quan trắc, giúp trực quan hóa các loài sinh vật như chim đang sinh sống trong khu vực mục tiêu.
Giải pháp này nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về chứng nhận bên thứ ba cho không gian xanh, trong bối cảnh khuôn khổ TNFD (Lực lượng đặc nhiệm về công bố thông tin tài chính liên quan đến thiên nhiên) đang được phổ biến rộng rãi. Đối tượng hướng tới là các chủ đầu tư, nhà phát triển bất động sản, với mục tiêu tự động tích lũy dữ liệu sinh học cần thiết cho hồ sơ chứng nhận, qua đó hỗ trợ cả quá trình đạt được và duy trì chứng nhận.

Hệ thống mang tên “Ikimono Eye”, được phát triển thông qua nghiên cứu hợp tác với Đại học Hokkaido. Trong các thử nghiệm thực tế, hệ thống đã ghi nhận 48 loài chim tại Trung tâm đào tạo Seiwadai của Takenaka ở thành phố Kawanishi (tỉnh Hyogo), và 14 loài chim tại quảng trường Otemachi Hotoria (quận Chiyoda, Tokyo). Thiết bị thực tế sẽ được trưng bày tại Triển lãm Công nghiệp Hạ tầng Xanh 2026, diễn ra từ ngày 28–30/01 tại Tokyo Big Sight (quận Koto, Tokyo).

Hệ thống khai thác tập tính và đặc điểm sinh học của động vật hoang dã thường tụ tập quanh nguồn nước, cho phép ghi hình tự động liên tục 24 giờ/ngày, quanh năm, sau đó AI xử lý hình ảnh để xác định và ghi nhận loài chim. IoT được tích hợp nhằm giúp nâng cao độ chính xác nhận diện. Khi phát hiện sinh vật sử dụng bể nước, hệ thống có thể phát video gần như theo thời gian thực. Các hình ảnh về nhiều loài chim khó quan sát bằng mắt thường cũng được kỳ vọng sẽ được sử dụng cho giáo dục môi trường.
Hiện hệ thống đã hỗ trợ quan sát 42 loài chim, và dự kiến trong năm nay sẽ mở rộng lên 60 loài chim và 15 loài thú.

Trong điều kiện cảnh quan không gian xanh tương đối đồng nhất, một bể nước và một camera có thể quan trắc chim trong phạm vi lên tới khoảng 10.000 m². Việc đạt chứng nhận bên thứ ba cho không gian xanh đang được kỳ vọng là một phương thức gia tăng giá trị bất động sản trong các dự án phát triển trung tâm thương mại, khu căn hộ, v.v. Theo Takenaka, công ty đang nhận được các yêu cầu hỗ trợ chứng nhận từ phía chủ đầu tư và nhà phát triển.

So với phương pháp truyền thống dựa trên khảo sát trực quan của chuyên gia, vốn chỉ tiến hành trong vài ngày mỗi năm, khó trùng khớp với thời điểm xuất hiện của sinh vật và có chi phí cao, hệ thống mới cho phép tích lũy khối lượng lớn dữ liệu một cách liên tục. Từ đó, hệ thống cung cấp thông tin thực trạng đáng tin cậy, góp phần hỗ trợ đạt được và duy trì chứng nhận bên thứ ba cho không gian xanh. Dựa trên nhu cầu từ thị trường và định hướng của các nhà sản xuất, Takenaka đặt mục tiêu triển khai khoảng 5 dự án trong năm nay.

Giải thích ảnh 1

Hình ảnh là giao diện màn hình của hệ thống “Ikimono Eye” (生物自動モニタリングシステム) do Takenaka phát triển, dùng AI và IoT để tự động giám sát sinh vật trong không gian xanh.

1. Khu vực ảnh chụp (左上 – 撮影画像)

• Hiển thị ảnh một con chim Mōzu (モズ – chim bách thanh nâu / Bull-headed Shrike) đang đậu và uống nước tại bể nước nhân tạo đặt ngoài trời.

• Đây là ảnh được hệ thống tự động ghi nhận khi chim tiếp cận nguồn nước.

2. Thông tin loài (右上)

• Ảnh cận cảnh của chim モズ (Mōzu) kèm thông tin sinh học:

  • Phân loại

  • Kích thước (khoảng 20 cm)

  • Mùa xuất hiện

  • Môi trường sống (đồng bằng, ven sông, khu dân cư…)

  • Tình trạng bảo tồn

• Đây là kết quả AI nhận diện loài tự động từ hình ảnh.

3. Các loài quan sát trong tháng (左下 – 今月見られた野鳥)

• Danh sách ảnh thu nhỏ của nhiều loài chim khác nhau đã được ghi nhận trong cùng khu vực trong tháng.

• Cho thấy khả năng theo dõi liên tục, dài hạn chứ không chỉ khảo sát ngắn ngày.

4. Bản đồ phân bố & di cư (右下 – 飛来分布図)

• Bản đồ Nhật Bản thể hiện phân bố và đường di cư của loài chim được nhận diện.

• Dữ liệu này hỗ trợ đánh giá giá trị sinh thái của không gian xanh.

Ý nghĩa công nghệ & ứng dụng

• Hình ảnh minh họa rõ cách hệ thống:

  • Thu thập dữ liệu tự động 24/7

  • Nhận diện loài bằng AI

  • Tích hợp dữ liệu sinh học phục vụ chứng nhận không gian xanh, ESG, TNFD

• Rất phù hợp cho:

  • Chủ đầu tư bất động sản

  • Khu đô thị, khu công nghiệp xanh

  • Hồ sơ chứng nhận bên thứ ba về đa dạng sinh học