CNRS TUYỂN NGHIÊN CỨU SINH TIẾN SĨ VỀ HYDROGEN TỰ NHIÊN, ỨNG DỤNG AI TRONG THĂM DÒ TÀI NGUYÊN ĐỊA CHẤT

11/06/2026
Annie Nguyễn

Centre National de la Recherche Scientifique vừa công bố chương trình tuyển nghiên cứu sinh tiến sĩ kéo dài 36 tháng nhằm nghiên cứu mối liên hệ giữa các cấu trúc địa hình dạng trũng hình tròn (Sub-Circular Depressions - SCDs) và sự hiện diện của hydrogen tự nhiên trong lòng đất. Đây là một trong những dự án nghiên cứu mới nhất của Pháp trong lĩnh vực hydrogen địa chất, một nguồn năng lượng đang thu hút sự quan tâm ngày càng lớn trên toàn cầu.

Đề tài được triển khai tại Laboratoire de Planétologie et Géosciences thuộc thành phố Le Mans, với thời gian bắt đầu từ tháng 10/2026. Nghiên cứu sinh sẽ nhận mức lương khoảng 2.300 euro/tháng trước thuế trong suốt thời gian thực hiện dự án. Hạn nộp hồ sơ là ngày 23/6/2026.

Theo CNRS, hydrogen tự nhiên được hình thành trong lòng đất thông qua các quá trình địa chất như phản ứng nước – đá (serpentin hóa) hoặc quá trình phân rã phóng xạ của nước trong các đá kết tinh. Không giống hydrogen xanh phải được sản xuất bằng điện phân nước hoặc hydrogen xám từ khí tự nhiên, hydrogen tự nhiên có thể được tạo ra liên tục trong thời gian địa chất và có khả năng tích tụ trong các cấu trúc ngầm.

Dự án sẽ tập trung nghiên cứu hệ thống đứt gãy Bray–Bristol kéo dài từ France sang United Kingdom nhằm xác định liệu các cấu trúc trũng hình tròn quan sát được trên bề mặt có thể được sử dụng như chỉ dấu cho sự di chuyển và thoát khí hydrogen từ dưới sâu hay không.

Một điểm nổi bật của nghiên cứu là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ viễn thám để phát hiện các cấu trúc địa chất tiềm năng từ ảnh vệ tinh.

Nhóm nghiên cứu cho biết họ đã huấn luyện các mô hình học sâu (deep learning) dựa trên dữ liệu thu thập từ các khu vực có phát hiện hydrogen tự nhiên tại nhiều quốc gia như Nga, Namibia, Kazakhstan, Nam Phi và Hoa Kỳ. Các thuật toán này đã cho thấy khả năng xác định chính xác nhiều khu vực có dấu hiệu phát thải hydrogen tự nhiên.

Nghiên cứu sẽ bao gồm hai hợp phần chính.

Thứ nhất là xây dựng bản đồ các cấu trúc SCD trên phạm vi nước Pháp và Vương quốc Anh bằng dữ liệu vệ tinh độ phân giải cao kết hợp AI.

Thứ hai là triển khai khảo sát thực địa nhằm xác minh các khu vực được AI nhận diện. Các nhà nghiên cứu sẽ thực hiện lấy mẫu khí đất, đo nồng độ hydrogen và các khí liên quan như methane (CH₄), carbon dioxide (CO₂) và helium (He), đồng thời sử dụng các phương pháp địa vật lý để đánh giá cơ chế hình thành và vận chuyển khí.

Ngoài ra, dự án cũng sẽ phát triển các mô hình mô phỏng sự di chuyển của hydrogen trong lòng đất nhằm hỗ trợ xây dựng các công cụ dự báo và thăm dò tài nguyên hydrogen tự nhiên trong tương lai.

CNRS cho biết ứng viên cần có bằng Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học Trái đất, đồng thời có kiến thức về viễn thám, địa vật lý, địa hóa học, lập trình, học máy và trí tuệ nhân tạo. Dự án được thực hiện với sự hợp tác chặt chẽ giữa LPG và các nhà nghiên cứu từ Imperial College London.

Sự xuất hiện ngày càng nhiều các chương trình nghiên cứu như dự án của CNRS cho thấy hydrogen tự nhiên đang dần chuyển từ giai đoạn nghiên cứu học thuật sang giai đoạn phát triển các công cụ thăm dò thực tế. Nếu các phương pháp sử dụng AI và viễn thám chứng minh được hiệu quả, chúng có thể giúp giảm đáng kể chi phí và thời gian tìm kiếm các nguồn hydrogen địa chất trong tương lai.