Ando Hazama và LisB tăng cường đề xuất cải thiện sự cố suýt nguy hiểm, AI tự động đề xuất trên chat

Ngày 11 tháng 9 năm 2026
Annie Nguyễn

Ando Hazama đã bắt đầu thử nghiệm một hệ thống chat doanh nghiệp nhằm tăng cường thu thập các trường hợp suýt nguy hiểm tại công trường và các đề xuất cải thiện. Công ty đã cùng phát triển hệ thống này với LisB (trụ sở tại quận Chiyoda, Tokyo, Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc điều hành Yokoi Daisuke), một đơn vị hoạt động trong lĩnh vực dịch vụ chuyển đổi số.

Hệ thống tập hợp các trường hợp nguy hiểm được báo cáo từ công trường lên đám mây. Trên cơ sở dữ liệu thu thập, AI tự động đề xuất biện pháp cải thiện cho từng công trường, hướng tới mục tiêu ngăn chặn tai nạn lao động.

Ando Hazama đã khởi động thử nghiệm "bot đề xuất cải thiện và xử lý sự cố suýt nguy hiểm" được đồng phát triển vào tháng 6. Thử nghiệm đang được triển khai tại 12 công trường xây dựng dân dụng và xây dựng kiến trúc, bao gồm cả các tổ trưởng và công nhân của các công ty hợp tác.

Hệ thống cho phép công nhân tại công trường đăng văn bản và hình ảnh từ điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng lên ứng dụng chat doanh nghiệp dành cho công trường "direct" do LisB phát triển. So với việc báo cáo bằng giấy hoặc máy tính như trước đây, hệ thống giúp giảm đáng kể công sức và thời gian.

Dữ liệu báo cáo được tự động tập hợp theo thời gian thực trên đám mây. AI dự đoán các tai nạn lao động có thể xảy ra trong tương lai và phản hồi lại cho công trường, từ đó dẫn đến các biện pháp an toàn có hiệu quả thực tế.

Các tổ trưởng và công nhân của công ty hợp tác đã đăng các trường hợp suýt nguy hiểm và đề xuất cải thiện sẽ được cấp "PayPay Money Light", một dạng tiền điện tử. Mục đích là khuyến khích báo cáo tự nguyện từ công trường thông qua cơ chế khuyến khích, đồng thời nâng cao ý thức an toàn của toàn bộ công trường.

Theo Ando Hazama, từ công trường đã có những phản hồi về việc sử dụng hệ thống như "tạo ra cảm giác gắn kết" và "dễ dàng hơn so với báo cáo bằng giấy nên số lượng báo cáo đã tăng lên". Công ty đang từng bước xây dựng một mô hình biện pháp an toàn nhằm thúc đẩy chủ động nhận biết các mối nguy hiểm.

Hệ thống này cũng sẽ được giới thiệu tại sự kiện công bố các ví dụ dịch vụ "LUC2026 (Tokyo)" do LisB tổ chức vào ngày 17 tại Otemachi Place Hall & Conference ở quận Chiyoda, Tokyo. Trưởng nhóm vận hành hệ thống Sawaki Masaki thuộc Bộ phận Quản lý Công trình Xây dựng Dân dụng của Ando Hazama sẽ trình bày về bối cảnh phát triển và triển vọng trong tương lai.

Giải thích biểu đồ

Mô tả quy trình báo cáo Near-miss (Hình ảnh minh họa)

Đây là quy trình đơn giản và thân thiện giúp công nhân nhanh chóng báo cáo những tình huống suýt xảy ra tai nạn (near-miss) ngay tại hiện trường.

Bước 1: Báo cáo Near-miss
Trong lúc làm việc, nếu gặp tình huống nguy hiểm suýt xảy ra, người lao động chỉ cần nhập nội dung sự việc bằng văn bản và gửi ngay.
Ví dụ: “Khi xe tải đang vận chuyển hàng vào, có người đi bộ cắt ngang đường vận chuyển và suýt bị va chạm. Gần đó có công viên nên trẻ em đi lại khá nhiều, rất đáng lo.”

Bước 2: Gửi ảnh
Sau khi gửi nội dung, hệ thống yêu cầu đính kèm ảnh chụp hiện trường để làm rõ tình trạng và vị trí xảy ra sự việc. Ảnh sẽ giúp người quản lý dễ dàng hình dung và đánh giá mức độ nguy hiểm.

Bước 3: Nhận điểm thưởng
Khi báo cáo được gửi thành công, hệ thống tự động thông báo: “Đã gửi báo cáo Near-miss. Bạn đã nhận được điểm thưởng PayPay Money Light.”
Việc tặng điểm nhằm khuyến khích người lao động chủ động báo cáo, góp phần nâng cao ý thức an toàn lao động.

Quy trình này giúp thu thập thông tin near-miss nhanh chóng, trực quan và có động lực, từ đó ngăn ngừa tai nạn thực sự xảy ra.