JERA và JDSC cùng phát triển hệ thống chính xác cao để dự đoán sản lượng điện mặt trời
TOKYO — ngày 24 tháng 11 năm 2022 — JERA Co., Inc. (Trụ sở chính: Chuo-ku, Tokyo; Chủ tịch: Satoshi Onoda; sau đây gọi là “JERA”) và Japan Data Science Consortium Co. Ltd. (Trụ sở chính: Bunkyo-ku, Tokyo ; Chủ tịch: Satoshi Erdos Kato; sau đây gọi là “JDSC”) đã cùng nhau phát triển và gần đây đã bắt đầu vận hành một hệ thống có độ chính xác cao để dự đoán sản lượng điện mặt trời dựa trên dữ liệu dự báo thời tiết và hiệu suất sản xuất điện trong quá khứ.
Do nhu cầu khử cacbon năng lượng như một phần của mục tiêu đạt được một xã hội khử cacbon vào năm 2050, sản xuất năng lượng mặt trời, được thiết lập về mặt công nghệ và xây dựng nhanh chóng, được coi là một lựa chọn ngắn hạn đầy hứa hẹn để mở rộng việc sử dụng năng lượng tái tạo ở Nhật Bản. Đồng thời, do hiệu suất phát điện mặt trời thay đổi theo điều kiện thời tiết nên cần có những dự đoán chính xác cao về lượng điện do năng lượng mặt trời tạo ra để cân bằng cung và cầu điện.
JERA và JDSC đã cùng nhau phát triển một hệ thống có độ chính xác cao để dự đoán lượng điện do năng lượng mặt trời tạo ra dựa trên dữ liệu dự báo thời tiết và bắt đầu vận hành hệ thống này cùng với việc bắt đầu hoạt động tại các cơ sở sản xuất điện mặt trời của JERA. Hệ thống được triển khai trong cấu hình không có máy chủ và việc tự động hóa các tác vụ vận hành, giám sát, học mô hình và cập nhật hệ thống giúp giảm đáng kể tải hoạt động của hệ thống. JERA và JDSC sẽ cải thiện hơn nữa độ chính xác của dự đoán bằng cách áp dụng kiến thức chuyên môn của JDSC về học máy nâng cao vào dữ liệu được thu thập về lượng điện được tạo ra.
JERA đang tích cực làm việc để phát triển các dự án năng lượng tái tạo. Với mục tiêu vượt qua mục tiêu phát triển năng lượng tái tạo vào năm 2025 là 5 GW, JERA sẽ góp phần cung cấp ổn định thông qua việc sử dụng hệ thống này đồng thời cố gắng mở rộng việc sử dụng năng lượng tái tạo và chấp nhận thách thức hiện thực hóa “JERA Zero CO2 Emissions 2050.”
JDSC, với sứ mệnh “Nâng cấp Nhật Bản”, góp phần nâng cấp toàn bộ ngành thông qua việc tích hợp xã hội các công nghệ tiên tiến như khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo.
