GNV thử nghiệm công nghệ máy học của RINA để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và nhiên liệu của công trình xây dựng mới

GNV thử nghiệm công nghệ máy học của RINA để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và nhiên liệu của công trình xây dựng mới

    Công ty vận tải biển Ý Grandi Navi Veloci (GNV) đã lựa chọn công nghệ máy học và mô hình dự đoán từ tổ chức phân loại tàu đồng hương RINA để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và mức tiêu thụ nhiên liệu trên tàu chở khách/RoRo mới đóng của mình.

    Giày Sneaker và

    Được cung cấp bởi GNV

    GNV đã bắt đầu thử nghiệm công cụ SERTICA Performance của RINA trên thành viên mới nhất của đội tàu, GNV Polaris được chế tạo năm 2024, trong chuyến hành trình đầu tiên từ Trung Quốc đến Ý.

    GNV cho biết hệ thống đã cho phép xác định hai kịch bản vận hành tối ưu, cho phép mức tiêu thụ nhiên liệu riêng thấp nhất và một mô hình dự đoán đóng vai trò vừa là chuẩn mực vừa là công cụ mô phỏng cho các hoạt động trong tương lai.

    Theo hiểu biết, hệ thống này ghi lại dữ liệu được thu thập theo thời gian thực thông qua mạng lưới cảm biến được lắp đặt trên tàu, bao gồm các thông số chính như mức tiêu thụ nhiên liệu và công suất của máy phát điện và động cơ diesel. Trọng tâm chính là theo dõi mức tiêu thụ năng lượng, nhưng nó cũng sử dụng dữ liệu được thu thập để tính toán hiệu suất thực tế của tàu,

    Công ty vận chuyển giải thích rằng trong chuyến hành trình của GNV Polaris, nhiều kịch bản hoạt động khác nhau đã được mô phỏng ở các tốc độ và cấu hình khác nhau, chẳng hạn như luân phiên sử dụng máy phát điện diesel và máy phát điện trục, để xác định các giải pháp hiệu quả nhất về mức tiêu thụ nhiên liệu.

    Sau đó, thiết lập hoạt động cho tuyến đường Genoa-Palermo đã được thử nghiệm, xác minh tính nhất quán giữa kết quả thử nghiệm trên biển và dự báo.

    Dự án cũng bao gồm việc phát triển các mô hình dự đoán bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy.

    Theo  Ivana Melillo , Giám đốc Hiệu quả Năng lượng tại GNV, GNV Polaris có thể tiết kiệm được hơn 30% nhiên liệu, giúp giảm đáng kể lượng khí thải CO2 so với các tàu hiện có trong đội tàu.

    “GNV có kế hoạch tiếp tục hiện đại hóa đội tàu của mình bằng nhiều tàu thân thiện với môi trường hơn. Điều này bao gồm việc đưa vào sử dụng các tàu mới đáp ứng các tiêu chuẩn môi trường cao hơn, giảm khí thải và cải thiện hiệu quả sử dụng nhiên liệu. GNV đang tìm hiểu việc sử dụng các nhiên liệu thay thế như khí thiên nhiên hóa lỏng (LNG) và nhiên liệu sinh học. Những loại nhiên liệu này tạo ra ít khí thải hơn so với nhiên liệu hàng hải truyền thống”,  Melillo cho biết.

    “Chúng tôi đang đầu tư vào các hệ thống quản lý năng lượng tận dụng công nghệ số để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trên tàu của mình. Điều này giúp giảm lượng khí thải và cải thiện tính bền vững tổng thể. Những nỗ lực số hóa này là một phần trong chiến lược rộng hơn của GNV nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động, giảm tác động đến môi trường và đóng góp vào tương lai bền vững hơn trong vận tải biển.”

    Mời các đối tác xem hoạt động của Công ty TNHH Pacific Group.
    FanPage: https://www.facebook.com/Pacific-Group
    YouTube: https://www.youtube.com/@PacificGroupCoLt 

    Zalo
    Hotline