Thực tiễn khoa học hàng ngày bị ảnh hưởng như thế nào bởi tự động hóa và số hóa? bởi Đại học Manchester

Thực tiễn khoa học hàng ngày bị ảnh hưởng như thế nào bởi tự động hóa và số hóa? bởi Đại học Manchester

    Thực tiễn khoa học hàng ngày bị ảnh hưởng như thế nào bởi tự động hóa và số hóa?
    bởi Đại học Manchester

    How are everyday scientific practices influenced by automation and digitalization?
    Bộ robot của một SBRC. Ảnh: Chính sách Nghiên cứu (2022). DOI: 10.1016 / j.respol.2022.104607
    Barbara Ribeiro, Robert Meckin, Andrew Balmer và Philip Shapira đã xuất bản một bài báo mới trong Chính sách nghiên cứu về nghịch lý số hóa trong lao động khoa học hàng ngày.

    Công nghệ kỹ thuật số và người máy thường được kỳ vọng sẽ giải phóng những người lao động tri thức khỏi công việc thường ngày — thường được đóng khung là “trần tục” —giải phóng thời gian của họ để theo đuổi những loại công việc tri thức có giá trị hơn, đồng thời tăng năng suất của họ. Vì vậy, số hóa nhiều hơn và robot trong các phòng thí nghiệm khoa học sẽ dẫn đến việc các nhà khoa học có nhiều thời gian hơn để làm việc trên các đầu ra sáng tạo hơn, phải không?

    Chà, không hoàn toàn. Ảnh hưởng của tự động hóa và kỹ thuật số hóa đối với công việc hàng ngày của các nhà khoa học khá phức tạp hơn, như được chỉ ra trong một bài báo mới. Được viết bởi Barbara Ribeiro, Robert Meckin, Andy Balmer và Philip Shapira, bài báo có tiêu đề "Nghịch lý số hóa trong lao động khoa học hàng ngày: Cách thức hoạt động của kiến ​​thức trần tục được khuếch đại và đa dạng hóa trong khoa học sinh học", được đăng trên Research Policy.

    Dựa trên một nghiên cứu dựa trên thực hành của các nhà nghiên cứu và phòng thí nghiệm sinh học tổng hợp, nghiên cứu cho thấy sự xuất hiện và tồn tại lâu dài của "công việc kiến ​​thức trần tục", bao gồm các thực hành kiểm tra, chia sẻ và chuẩn hóa dữ liệu; và chuẩn bị, sửa chữa và giám sát các robot trong phòng thí nghiệm.

    Trái ngược với kỳ vọng về việc loại bỏ các công việc như vậy bằng tự động hóa và số hóa, các tác giả cho thấy rằng công việc bình thường xung quanh dữ liệu và robot vẫn tồn tại thông qua các quá trình "khuếch đại" và "đa dạng hóa". Khuếch đại được hiểu là sự gia tăng thời gian lao động cần thiết để thực hiện các công việc thủ công hoặc nhận thức (hiện tại hoặc mới) được tạo ra bởi tự động hóa và số hóa. Đa dạng hóa đề cập đến những thay đổi trong các loại nhiệm vụ được thực hiện.

    Mặc dù đây là những phương pháp phụ thường không thể nhìn thấy được so với kết quả đầu ra khoa học được sử dụng để đo lường hiệu suất, công việc kiến ​​thức trần tục tạo thành một phần cơ bản của khoa học sinh học tự động hóa và số hóa, định hình thời gian làm việc và trách nhiệm của các nhà khoa học.

    Sự bền bỉ của công việc kiến ​​thức thông thường cho thấy một nghịch lý số hóa: trong khi robot và phân tích dữ liệu tiên tiến nhằm mục đích đơn giản hóa quy trình làm việc, chúng cũng góp phần làm tăng độ phức tạp của chúng về số lượng và tính đa dạng của các nhiệm vụ trong các ngành nghề cần nhiều kiến ​​thức và sáng tạo.

    Zalo
    Hotline