Tekken Construction ứng dụng AI Agent để hỗ trợ quản lý thi công: Phân tích dữ liệu hiện trường, tự động tạo cảnh báo và gợi ý rủi ro, nâng cao hiệu quả quản lý công trường xây dựng

Tekken Construction ứng dụng AI Agent để hỗ trợ quản lý thi công: Phân tích dữ liệu hiện trường, tự động tạo cảnh báo và gợi ý rủi ro, nâng cao hiệu quả quản lý công trường xây dựng

    Tekken Construction ứng dụng AI Agent để hỗ trợ quản lý thi công: Phân tích dữ liệu hiện trường, tự động tạo cảnh báo và gợi ý rủi ro, nâng cao hiệu quả quản lý công trường xây dựng

    Annie Nguyễn – 23/06/2026

    Công ty Xây dựng Tekken (鉄建建設) đang triển khai ứng dụng AI Agent để hỗ trợ công tác quản lý thi công. Hợp tác với MODE (có trụ sở tại California, Hoa Kỳ, do ông Ueda Manabu làm Giám đốc điều hành) – công ty cung cấp dịch vụ IoT cho các công trường xây dựng – Tekken sử dụng nền tảng IoT của MODE để tập trung hóa thông tin hiện trường. AI Agent sẽ phân tích các dữ liệu này để tự động tạo ra các ưu tiên xác nhận, cảnh báo rủi ro thiên tai và gợi ý các nguy cơ bỏ sót trong bàn giao công việc, từ đó quản lý luồng thông tin phức tạp tại công trường và nâng cao hiệu quả quản lý thi công.

    Hợp tác và thử nghiệm thực tế

    Hai công ty đã bắt đầu thử nghiệm thực tế việc sử dụng AI để hỗ trợ công tác hiện trường. AI sẽ định kỳ phân tích dữ liệu về môi trường, máy móc, thiết bị tại công trường được lưu trữ trên nền tảng IoT "BizStack" của MODE, cũng như lịch sử trao đổi công việc trên công cụ chat doanh nghiệp "Direct" do MODE cung cấp. AI sẽ sắp xếp và đánh giá tình hình hiện trường, tự động tạo ra bản tóm tắt tình trạng công trường, các lưu ý và ưu tiên xác nhận.

    Lợi ích mang lại

    Việc ứng dụng AI Agent giúp giảm tải công việc quản lý thi công vốn đòi hỏi phải nắm bắt tổng thể tình hình hiện trường để điều phối giữa các hạng mục và xử lý nhanh các vấn đề phát sinh. Hệ thống cũng hỗ trợ nâng cao chất lượng và an toàn thi công, cũng như hỗ trợ ra quyết định chính xác trong quá trình lập kế hoạch thi công.

    Bối cảnh và thách thức

    Tại các công trường xây dựng, thông tin về tiến độ, an toàn, kiểm tra tuần tra thường được chia sẻ qua nhiều phương thức khác nhau như trao đổi trực tiếp, công cụ chat hoặc biên bản kiểm tra. Trong trường hợp văn phòng hiện trường cách xa khu vực thi công, việc nắm bắt tình hình tổng thể theo thời gian thực trở nên khó khăn, dẫn đến những thách thức trong việc tiếp nhận thông tin và xử lý kịp thời các vấn đề phát sinh tại hiện trường.

    作業分析AI ワークフロー → Workflow Phân tích công việc bằng AI / AI Work Analysis Workflow


    Mô tả tổng quát / Overall Description

    Sơ đồ minh họa quy trình tự động sử dụng AI để phân tích công việc tại công trường xây dựng (có máy xúc), thu thập dữ liệu từ hiện trường và lịch sử hội thoại, sau đó sinh ra báo cáo tiến độ, gợi ý, và báo cáo bàn giao. Kết quả được đưa vào hai hệ thống: Direct (chat/group) và BizStack (nền tảng quản lý công việc).


    Chi tiết luồng (Flow)

    1. Thu thập dữ liệu đầu vào / Input Data Acquisition

    • Máy xúc + Hiện trường現場データの取得 (Acquisition of on-site data) → Thu thập dữ liệu từ hiện trường thực tế (hình ảnh, cảm biến, tiến độ thi công…).
    • Direct (ứng dụng chat)会話履歴の取得 (Acquisition of conversation history) → Lấy lịch sử hội thoại, ghi chép, trao đổi giữa các thành viên.

    Hai luồng dữ liệu này được đưa vào trung tâm xử lý AI.


    2. Trung tâm xử lý AI / AI Processing Center

    生成AIによる作業分析 → Phân tích công việc bằng Generative AI / Work Analysis by Generative AI

    Dữ liệu được sử dụng:

    • 会話内容 (Conversation content) – Nội dung hội thoại
    • 現場知識データ (On-site knowledge data) – Kiến thức hiện trường (tài liệu, quy trình, kinh nghiệm…)

    Kết quả đầu ra: 進捗示唆や引き継ぎ報告の生成 → Sinh ra gợi ý tiến độ và báo cáo bàn giao / Generation of progress suggestions and handover reports


    3. Đầu ra / Output

    Từ báo cáo được AI tạo ra:

    • Bên trái: 報告内容を directに投稿 (Post report content directly to Direct) → Đăng nội dung báo cáo trực tiếp vào công cụ chat Direct.
    • Bên phải: 報告内容を BizStackに保存 (Save report content to BizStack) → Lưu báo cáo vào hệ thống BizStack (có giao diện dashboard, biểu đồ, dữ liệu dự án).

    Các biểu tượng / Icons

    • Excavator: Đại diện cho công trường xây dựng/hiện trường.
    • Direct: Công cụ chat/doanh nghiệp (tương tự Slack/Teams).
    • BizStack: Nền tảng quản lý dự án/doanh nghiệp.
    • MODE: Có thể là một công cụ hoặc module liên quan (không được giải thích chi tiết trong sơ đồ).

    Tóm tắt ngắn gọn / Short Summary:

    Đây là một hệ thống AI tự động giúp:

    1. Thu thập dữ liệu hiện trường + hội thoại
    2. Phân tích bằng Generative AI
    3. Tự động tạo báo cáo tiến độ & bàn giao
    4. Đẩy báo cáo vào chat (Direct) và hệ thống quản lý (BizStack)

    Mục tiêu: Giảm công việc thủ công, tăng tốc độ báo cáo, và cải thiện sự chuyển giao thông tin giữa các bên trong dự án xây dựng.

    Zalo
    Hotline