Sumitomo Mitsui Construction / Lựa chọn mẫu nổ mìn dựa trên AI, đề xuất tối ưu dựa trên điều kiện địa phương
Ngày 27 tháng 5 năm 2025
Hình ảnh về cách AI lựa chọn các mẫu nổ (trích từ thông cáo báo chí)
Sumitomo Mitsui Construction đã phát triển công nghệ sử dụng AI để tự động lựa chọn các kiểu nổ mìn như một biện pháp cải thiện năng suất trong công tác nổ mìn khi xây dựng đường hầm trên núi. Bằng cách sử dụng kiến thức ngầm của các kỹ thuật viên đường hầm giàu kinh nghiệm và để AI học nhiều dữ liệu thu được trong quá trình khoan lỗ nổ và nạp thuốc nổ, hệ thống sẽ tự động lựa chọn và đề xuất các kiểu nổ phù hợp với điều kiện mặt đất. Người ta hy vọng rằng công tác nổ mìn sẽ được thực hiện bởi những công nhân lành nghề, điều này sẽ giúp giảm bớt tình trạng thiếu hụt lao động, làm cho công tác nổ mìn hiệu quả hơn và cải thiện an toàn.
Công nghệ tự động lựa chọn mẫu nổ mìn bằng AI được phát triển với sự hợp tác của Uniadex và được gọi là "AI de Sakiyama (Blazing Edition)". Đây sẽ là công nghệ mới trong "Dòng công nghệ đào hầm SMC" do Sumitomo Mitsui Construction phát triển nhằm nâng cao năng suất trong thi công đường hầm.
Dựa trên dữ liệu khoan và lượng thuốc nổ thu được cho mỗi lần đào, AI sẽ lựa chọn mô hình nổ mìn như vị trí khoan, góc, chiều dài và lượng thuốc nổ phù hợp với bề mặt. Sau khi chọn được mẫu nổ, các lỗ nổ sẽ được khoan thủ công theo mẫu hiển thị trên màn hình bằng máy khoan bán tự động có chức năng dẫn đường. Máy khoan jumbo hoàn toàn tự động hiển thị dữ liệu trên màn hình và tự động khoan lỗ.
Bằng cách đề xuất các mô hình nổ mìn phù hợp với điều kiện địa phương, có thể cải thiện tốc độ đào hầm, giảm số lượng lỗ khoan và lượng thuốc nổ nạp, giảm thiểu tình trạng đất bị nới lỏng, ngăn chặn biến dạng và sụt lún đường hầm, đồng thời giảm thiểu thiệt hại cho mặt đất, do đó ngăn ngừa tình trạng sụp đổ lớp vỏ. Điều này cho phép công việc nổ mìn hiệu quả được thực hiện bởi những công nhân lành nghề với ít đào quá mức trên mặt đất và ít tác động hơn.
Sumitomo Mitsui Construction sẽ tích cực ứng dụng công nghệ mới vào các công trường xây dựng thực tế. Bằng cách thu thập nhiều dữ liệu khác nhau thu được trong quá trình khoan và nạp, chúng tôi đặt mục tiêu dự đoán và đề xuất các vị trí khoan và lượng nạp tối thiểu vượt quá mức của công nhân lành nghề. Công ty có kế hoạch cải thiện độ chính xác của mô hình AI và tinh chỉnh hệ thống, đồng thời thiết lập nó thành công nghệ để nâng cao năng suất tại các công trường xây dựng đường hầm.
