Chất lượng không khí đã trở thành một trong những vấn đề sức khỏe cộng đồng quan trọng nhất ở Châu Phi. Chất lượng không khí kém giết chết nhiều người trên toàn cầu mỗi năm hơn cả HIV, TB và sốt rét cộng lại. Và đó chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. Ô nhiễm không khí khiến mọi người kém năng suất hơn vì họ bị đau đầu và cảm thấy mệt mỏi.
Ai_r đo mức độ ô nhiễm không khí. Tín dụng: SACAQM
Ví dụ, Ấn Độ có chất lượng không khí kém. Tác động của chất lượng không khí kém ở Ấn Độ đối với tổng sản phẩm quốc nội là khoảng 100 tỷ đô la Mỹ mỗi năm.
Người ta đã biết đến những rủi ro về sức khỏe do chất lượng không khí kém. Nhưng việc thiết lập các trạm giám sát để đo lường chất lượng không khí thường xuyên luôn tốn kém.
Tôi là một nhà vật lý hạt, và là giám đốc của Viện Vật lý hạt máy va chạm tại Đại học Witwatersrand và Phòng thí nghiệm iThemba về Khoa học dựa trên máy gia tốc, một đơn vị của Quỹ nghiên cứu quốc gia Nam Phi. Là một phần trong các hoạt động chuyển giao công nghệ của mình, chúng tôi đã thành lập Liên đoàn giám sát chất lượng không khí Nam Phi, một nhóm các nhà khoa học đa ngành có mối quan hệ chặt chẽ với các nhà hoạch định chính sách và quan tâm đến việc cải thiện chất lượng không khí ở Nam Phi.
Chúng tôi quyết định tạo ra, lần đầu tiên tại Nam Phi, một hệ thống giám sát chất lượng không khí tiết kiệm chi phí dựa trên cảm biến, Internet vạn vật và Trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi đặt tên cho hệ thống này là Ai_r.
Nhóm 25 người của chúng tôi bao gồm hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc với các nhà vật lý hạt trong lĩnh vực cảm biến, truyền thông và trí tuệ nhân tạo. Trong vật lý hạt, chúng tôi tạo ra các hệ thống phức tạp với các công nghệ và chuyên ngành khác nhau. Vật lý hạt bao gồm kỹ thuật điện và thông tin, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, cùng nhiều chuyên ngành khác.
Chỉ có 130 trạm đo chất lượng không khí lớn ở Nam Phi. Chúng chỉ đo chất lượng không khí ở khu vực gần trạm. Đây là lý do tại sao chúng ta cần các mạng lưới dày đặc, tiết kiệm chi phí được tạo thành từ các hệ thống Ai_r được thiết lập xung quanh các trạm này để đo chất lượng không khí ở một khu vực rộng hơn nhiều.
Tầm nhìn của chúng tôi là lắp đặt hàng chục nghìn thiết bị này trên khắp Nam Phi.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo
Ai_r bao gồm một bộ sưu tập các hộp nhỏ có giá thành sản xuất khoảng 100 đô la Mỹ. Các hộp này có thể được lắp trên bệ cửa sổ của bất kỳ tòa nhà nào, nơi chúng lấy mẫu không khí và truyền dữ liệu này trở lại đám mây theo thời gian thực. Mô hình hóa và dự báo được thực hiện bằng trí tuệ nhân tạo kết hợp với đám mây.
Trí tuệ nhân tạo không làm phép thuật. Nó là một tập hợp các công cụ toán học mà các nhà khoa học kiểm soát để thực hiện một nhiệm vụ. Nó tích hợp các tập dữ liệu, học hỏi từ dữ liệu và tạo ra các mô hình tự động. Điều đó tiết kiệm một lượng lớn tài nguyên.
Trong giám sát chất lượng không khí, trí tuệ nhân tạo sẽ học hỏi từ khối lượng dữ liệu khổng lồ mà các cảm biến này tạo ra và sau đó đưa ra dự đoán. Ví dụ, Ai_r sẽ có thể cho chúng ta biết tác động của những thay đổi thời tiết đến chất lượng không khí để chúng ta biết khu vực nào sẽ có không khí ô nhiễm hơn.
Nếu không có trí tuệ nhân tạo, sẽ rất khó để đưa ra một hệ thống tiết kiệm chi phí có thể theo dõi chất lượng không khí và đưa ra dự đoán.
Mời các đối tác xem hoạt động của Công ty TNHH Pacific Group.
FanPage: https://www.facebook.com/Pacific-Group
YouTube: https://www.youtube.com/@PacificGroupCoLt
