Trước những thách thức kép về biến đổi khí hậu và an ninh năng lượng, việc tiến hành nghiên cứu chuyên sâu về hệ thống năng lượng và phát thải carbon (E&C) đã trở nên quan trọng đối với các quốc gia trong việc giải quyết các vấn đề môi trường và thúc đẩy phát triển bền vững. Hệ thống E&C có tính liên kết và phức tạp cao, bao gồm nhiều cấp độ và lĩnh vực khác nhau, thể hiện những biến đổi đáng kể về không gian và thời gian.
Tín dụng: Unsplash/CC0 Miền công cộng
Do đó, việc phân tích các mối quan hệ phức tạp và phức tạp trong hệ thống này đặt ra những thách thức đáng kể. May mắn thay, lý thuyết mạng phức tạp (CNT) đưa ra một cách tiếp cận đầy hứa hẹn để hiểu sâu hơn về các cơ chế vốn có và mô hình tiến hóa của các hệ thống E&C.
Một nhóm do Mei Sun từ Đại học Giang Tô ở Trấn Giang, Trung Quốc dẫn đầu, gần đây đã cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về ứng dụng các mô hình mạng phức tạp trong các hệ thống năng lượng và phát thải carbon (E&C). Công việc này nhằm mục đích thúc đẩy nghiên cứu trong lĩnh vực này.
Mô hình hóa mạng của các hệ thống E&C bao gồm việc lập mô hình và phân tích từng người tham gia cũng như mối quan hệ qua lại của họ. Cách tiếp cận này cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị về cấu trúc, hoạt động và cơ chế bên trong của các hệ thống này. Những hiểu biết sâu sắc này nâng cao hiểu biết của chúng tôi và tạo điều kiện phát triển các chiến lược hiệu quả để giải quyết các thách thức về môi trường và năng lượng.
Nhóm đã công bố bài đánh giá của họ trên tạp chí Quản lý năng lượng và khí hậu vào ngày 18 tháng 6 năm 2024.
"Trong bài đánh giá này, chúng tôi giới thiệu cơ sở lý thuyết của các mô hình mạng phức tạp. Sau đó, chúng tôi kiểm tra tiến trình ứng dụng của chúng trong lĩnh vực năng lượng và phát thải carbon. Chúng tôi khám phá các xu hướng và điểm nóng trong lĩnh vực này bằng cách sử dụng sự xuất hiện từ khóa và đồng thời tài liệu." -phân tích trích dẫn Quan trọng nhất, chúng tôi cung cấp một ví dụ về thương mại năng lượng tái tạo để minh họa ứng dụng thực tế của mô hình mạng.
Sun cho biết: "Ví dụ này cho thấy cách mô hình hóa mạng có thể được sử dụng để phân tích và hiểu động lực của thương mại năng lượng tái tạo. Cuối cùng, chúng tôi phác thảo các hướng nghiên cứu và thách thức trong tương lai, tập trung vào giải thích chỉ số, mô hình đa tác nhân và tích hợp nhiều phương pháp". tác giả cấp cao của bài báo đánh giá và giáo sư tại Viện Phát triển Trung hòa Carbon, Đại học Giang Tô, Trung Quốc.
Khi lý thuyết mạng phức tạp tiếp tục phát triển, ứng dụng thực tế của nó trong việc tìm hiểu và giải thích các hệ thống phức tạp khác nhau, bao gồm cả năng lượng và lượng khí thải carbon, ngày càng tăng. Mô hình mạng phức hợp cung cấp khung phân tích và nghiên cứu mạnh mẽ để phân tích và dự báo giá năng lượng và carbon, đánh giá lượng khí thải carbon năng lượng và tối ưu hóa kết nối chuỗi cung ứng.
"Bất chấp những tiến bộ đã đạt được, vẫn còn một số thách thức cần giải quyết trong nghiên cứu hiện tại. Một trong những thách thức đó là sự kết hợp hạn chế của các loại mạng lưới năng lượng khác nhau, điều cần thiết để xây dựng các hệ thống chuyển đổi năng lượng carbon thấp đáng tin cậy và hiệu quả hơn. Ngoài ra, Việc khám phá động lực mạng lưới và các đặc điểm thay đổi theo thời gian trong nghiên cứu hiện tại đòi hỏi phải tăng cường hơn nữa để thích ứng tốt hơn với những thay đổi nhanh chóng trong chính sách và thị trường năng lượng”, Sun nói.
Mời đối tác xem hoạt động của Công ty TNHH Pacific Group.
FanPage: https://www.facebook.com/Pacific-Group
YouTube: https://www.youtube.com/@PacificGroupCoLt
