Kajima đã cùng nhau phát triển một hệ thống quản lý thiết bị và vật liệu mới kết hợp AI và máy bay không người lái với AI bên trong (Shibuya-ku, Tokyo, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Itaru Watakuchi). AI nhận dạng vật liệu và thiết bị từ video do máy bay không người lái quay và hiển thị vị trí của vật liệu và thiết bị trên mô hình 3D của địa điểm. Tên và vị trí của vật liệu và thiết bị có thể được phát hiện và xác nhận trên mô hình 3D của trang web. Nó đã được áp dụng cho quản lý vật liệu và thiết bị trong giai đoạn I xây dựng lại ngưỡng cửa tầng 2 mới của kênh Okozu (Thành phố Nagaoka, tỉnh Niigata) do Cục Phát triển Khu vực Hokuriku của Bộ Đất đai, Cơ sở hạ tầng, Giao thông và Du lịch đặt hàng, và thời gian làm việc đã giảm khoảng 75%.
Tổng quan hệ thống và quy trình (từ thông cáo báo chí)
Hệ thống sử dụng hình ảnh trên không do máy bay không người lái chụp để giúp AI học tên và hình dạng của vật liệu và thiết bị tại chỗ. Nền tảng tích hợp AI “AnyDate” do AI bên trong cung cấp được sử dụng để xây dựng mô hình AI. Một máy bay không người lái sẽ quay video bên trong địa điểm và AI sẽ ước tính tên cũng như vị trí của thiết bị và vật liệu từ video trên không và hồ sơ chuyến bay. Bằng cách kết hợp các kết quả vào mô hình 3D của trang web, vị trí của các vật liệu và thiết bị được hiển thị trên mô hình 3D của trang web.
Ví dụ về vật liệu và thiết bị được hiển thị trên mô hình 3D tại chỗ (từ tài liệu thông cáo báo chí)
Hiện tại, người ta có thể phát hiện 25 loại vật liệu và thiết bị có kích thước tương đương một người. Thiết bị mà bạn muốn quản lý riêng lẻ có thể được AI xác định bằng bảng hiệu và ngày kiểm tra pháp lý có thể được quản lý. Bằng cách trực quan hóa vị trí của vật liệu và thiết bị trên mô hình 3D của trang web, việc quản lý vật liệu và thiết bị được thực hiện hiệu quả hơn ngay cả trên một trang web rộng lớn. Vì có thể xác định các vật liệu và thiết bị không được sử dụng nên việc trả lại vật liệu và thiết bị cũng rất hữu ích, giúp loại bỏ lãng phí.
Trong tương lai, chúng tôi sẽ nỗ lực cải thiện độ chính xác phát hiện vật liệu và thiết bị của hệ thống này, đồng thời cải thiện tỷ lệ phát hiện vật liệu và thiết bị nhỏ có thể mang theo bằng tay. Mô hình AI được xây dựng trong công trình này có thể được sử dụng tại các địa điểm khác, vì vậy chúng tôi đang xem xét mở rộng nó ra toàn bộ công ty. Chúng tôi cũng đang xem xét việc liên kết hệ thống này với hệ thống quản lý tích hợp trình duyệt hiện trường của Kajima để trực quan hóa, với mục đích nâng cao hơn nữa hiệu quả của các hoạt động tại hiện trường.
