Iaha đã phát triển mô hình dự báo trầm tích và lũ lụt để hỗ trợ việc sơ tán khi xảy ra thảm họa. Ước tính lượng mưa trong tương lai dựa trên lượng mưa hiện tại và dự đoán khu vực bị lở đất ngập lụt trước 6 đến 15 giờ. Một hệ thống gửi cảnh báo khi khả năng xảy ra lũ lụt tăng cao. Bằng cách kết hợp công nghệ dự báo lũ và phân tích dòng chảy mà công ty đã phát triển trên lĩnh vực sông, công ty đã cải thiện độ chính xác của dự đoán bằng cách phân tích mọi thứ từ lượng mưa và dòng chảy đến trầm tích và ngập lụt. Dự đoán mưa theo thời gian thực sẽ dẫn đến việc sơ tán trước khi thảm họa xảy ra.
Hình ảnh cấu hình model
Mô hình dự báo bao gồm mô hình lượng mưa, mô hình lượng mưa chảy tràn, mô hình dòng chảy trầm tích và mô hình trầm tích/ngập lũ. Đầu tiên, chúng tôi tính toán tốc độ dòng chảy và lượng trầm tích chảy tràn bằng mô hình lượng mưa, sau đó phân tích nó bằng mô hình trầm tích/ngập lũ mà chúng tôi đã tạo. Các kết quả được khớp với mẫu với cơ sở dữ liệu (DB) được xây dựng trước bằng cách sử dụng lượng mưa mô phỏng và kết quả dự đoán gần nhất sẽ được hiển thị.
Khi độ chính xác của dự đoán được xác minh bằng cách sử dụng dữ liệu lượng mưa từ các trận mưa lớn ở Tây Nhật Bản năm 2018, người ta xác nhận rằng có thể trích xuất được kết quả tính toán gần với lũ lụt thực tế. Nhờ phân tích trầm tích và ngập lụt bằng cách sử dụng các dự đoán theo thời gian thực, chúng tôi có thể tái tạo diện tích ngập lụt thực tế.
Sạt lở đất và các thảm họa khác liên quan đến mưa lớn đang xảy ra thường xuyên. Để ngăn chặn dòng chảy trầm tích, các biện pháp vật lý như đập kiểm soát xói mòn đang được xem xét. Tuy nhiên, vì cần có thời gian để phát triển các cơ sở này nên cần có các sáng kiến hỗ trợ sơ tán vô hình có thể dự đoán nguy hiểm với độ chính xác cao và dẫn đến việc sơ tán trong trường hợp xảy ra thảm họa.
