Weathernews đã mở rộng dịch vụ cung cấp dữ liệu dự báo sản xuất điện mặt trời cho thị trường điện và đã bắt đầu cung cấp API cho "dự báo số lượng lớn sản xuất điện", dự đoán chung lượng điện năng được tạo ra bởi các nhà máy điện mặt trời quy mô nhỏ. Nó được công bố vào ngày 11 tháng 10.
Dự đoán lượng điện năng được tạo ra bởi các nhà máy điện mặt trời quy mô nhỏ
(Nguồn: Weathernews)
Các công ty điện lực phát triển các nhà máy điện mặt trời quy mô nhỏ ở những địa điểm xa xôi và áp dụng sơ đồ tổng thể sản xuất điện mặt trời phân tán điện áp thấp, trong đó nhiều nhà máy điện được kết hợp thành một nhóm cân bằng duy nhất (BG phát điện) để kinh doanh điện. lượng điện tạo ra ngày càng tăng, chúng tôi sẽ cung cấp dịch vụ dự báo cho từng BG phát điện.
Ví dụ về dịch vụ cung cấp dữ liệu dự báo phát điện năng lượng mặt trời
(Nguồn: Weathernews)
Dự báo bức xạ mặt trời dạng lưới 1km được cho là chính xác hơn khoảng 10% so với Cơ quan Khí tượng Nhật Bản. Việc xác minh độ chính xác và mô phỏng lợi nhuận có thể được thực hiện bằng cách sử dụng thông tin nhà máy điện (thông tin vị trí nhà máy điện, công suất tấm pin mặt trời, góc phương vị, góc nghiêng, v.v.) và dữ liệu hiệu suất trong quá khứ. Dữ liệu được cung cấp qua API thông qua đám mây nên có thể dễ dàng liên kết với các hệ thống của công ty. Hoặc bạn có thể tải xuống dưới dạng tệp CSV từ trang web chuyên dụng.
Ngoài ra, một chức năng đã được thêm vào cho phép người dùng thêm và cập nhật thông tin nhà máy điện bằng API. Nếu vị trí nhà máy điện, thông tin đặc điểm kỹ thuật của tấm pin mặt trời, danh sách phân loại BG phát điện, v.v. thay đổi do hoạt động của một nhà máy điện mới, thông tin mới nhất sẽ được phản ánh bởi người dùng tự tải lên thông tin về nhà máy điện. .
Phí dịch vụ dựa trên số lượng địa điểm hoặc công suất nhà máy điện. Là một tùy chọn, nó cũng hỗ trợ dự đoán phát điện cho từng nhà máy điện tạo nên BG phát điện.
Dịch vụ cung cấp dữ liệu dự báo phát điện mặt trời cung cấp dữ liệu dự báo phát điện mặt trời 30 phút một lần trước tối đa 72 giờ, phù hợp cho hoạt động của các công ty điện lực. Bạn có thể chọn giữa mô hình vật lý đưa ra dự đoán dựa trên thông tin nhà máy điện và dữ liệu thời tiết như bức xạ mặt trời trên lưới 1km và mô hình thống kê sử dụng AI (trí tuệ nhân tạo) để tìm hiểu dữ liệu hiệu suất sản xuất điện trong quá khứ và dữ liệu thời tiết để đưa ra thậm chí còn dự đoán chính xác hơn. . Công ty đặt mục tiêu có 100 hợp đồng trên toàn dịch vụ vào cuối năm 2024.
