Tobishima Construction và các công ty khác: Tự động phát hiện hành vi không an toàn, hợp lý hóa hoạt động quản lý bằng AI

Tobishima Construction và các công ty khác: Tự động phát hiện hành vi không an toàn, hợp lý hóa hoạt động quản lý bằng AI

Ngày 18 tháng 7 năm 2025 

Tổng quan hệ thống (trích từ thông cáo báo chí)

Thực thi suy luận AI

1. Dữ liệu video

   • Công trường

2. Camera mạng

3. Mô hình phát hiện hành vi không an toàn
   → Nhận dữ liệu hình ảnh
   → Nhận dữ liệu đặc trưng

4. Dữ liệu kết quả phát hiện

5. Ứng dụng web xác nhận kết quả

   • Bảng tóm tắt kết quả phát hiện

   • Báo cáo kết quả phát hiện

6. Quản lý công trường / Người giám sát
   → Kiểm tra kết quả, cải thiện ý thức an toàn và điều chỉnh

Giải thích quy trình:

1. Camera mạng ghi hình công trường → Thu thập dữ liệu video.

2. Dữ liệu được chia thành hình ảnh và đặc trưng (features) để xử lý.

3. Mô hình AI phát hiện hành vi không an toàn (ví dụ: không mang đồ bảo hộ).

4. Kết quả phát hiện được hiển thị trên web app dưới dạng tóm tắt/báo cáo.

5. Người quản lý sử dụng thông tin để cải thiện an toàn tại hiện trường.

　Tobishima Construction và Axisware (Minato-ku, Tokyo; Tổng giám đốc điều hành: Katsushi Nishiuchi) đã phát triển một hệ thống AI sử dụng hình ảnh từ camera mạng được lắp đặt tại công trường để tự động phát hiện các hành vi không an toàn trong quá trình xếp dỡ hàng hóa hoặc khi sử dụng thang. Có thể sử dụng hình ảnh được chụp bằng camera mạng có bán trên thị trường, do đó không cần phải lắp đặt thiết bị chuyên dụng. Hệ thống có thể được vận hành tại công trường chỉ bằng cách điều chỉnh hướng lắp đặt camera, giúp giảm đáng kể chi phí mua sắm phần cứng và gánh nặng vận hành tại công trường.
　Hệ thống AI tự động phát hiện các hành vi không an toàn đã được phát triển và triển khai tại công trường như một phần trong chương trình thúc đẩy DX nhằm hợp lý hóa công tác quản lý an toàn. Hệ thống bao gồm các thiết bị và công nghệ như: ▽Camera mạng tại công trường ▽Thực thi suy luận AI để phát hiện các mô hình hành vi không an toàn ▽Ứng dụng web để xác nhận kết quả phát hiện.
　Hình ảnh từ camera mạng được lắp đặt tại công trường được thu thập, các cảnh tương ứng với hành vi không an toàn được thu thập và AI được đào tạo. Việc phát hiện các vật thể gây ra hành vi không an toàn như người, xe tải và thang, cũng như ước tính tư thế, khu vực và mối quan hệ vị trí của mọi người được trích xuất dưới dạng các đặc điểm từ hình ảnh. Một mô hình đa phương thức học các hành vi không an toàn từ nội dung đã được xây dựng.
　Trong ứng dụng web để kiểm tra kết quả phát hiện, bạn có thể kiểm tra kết quả phát hiện hành vi không an toàn, cũng như xu hướng hàng ngày về số lượng phát hiện và các loại hành vi không an toàn trong biểu đồ. Có thể phân tích các xu hướng về nhận thức an toàn tại từng công trường. Nó cũng có chức năng kiểm tra độ chính xác của kết quả phát hiện AI. Một cơ chế đã được triển khai để cải thiện độ chính xác của AI một cách bán tự động thông qua hoạt động hệ thống hàng ngày. Nó đã được sử dụng
　tại tổng cộng bốn công trường xây dựng (tổng cộng bảy camera mạng) từ tháng 8 năm 2024 đến nay. Tại công trường, AI suy luận và xử lý dữ liệu video được thu thập vào ban đêm ngày hôm trước và các kết quả được nhân viên công trường xác nhận được sử dụng để phản ánh và cải thiện nhận thức an toàn tại cuộc họp buổi sáng và cuộc họp KY (dự đoán mối nguy hiểm) vào ngày hôm sau. Nó sẽ được áp dụng tại các địa điểm làm việc trong tương lai.