Scope / Geotechnologies ra mắt dịch vụ mới: AI "hiểu" bản đồ và hỗ trợ ra quyết định

Scope / Geotechnologies ra mắt dịch vụ mới: AI "hiểu" bản đồ và hỗ trợ ra quyết định

    Scope / Geotechnologies ra mắt dịch vụ mới: AI "hiểu" bản đồ và hỗ trợ ra quyết định

    Annie Nguyễn
    *23/07/2026*

    Chỉ cần nhập từ khóa, AI agent sẽ xác định được các địa điểm đáp ứng điều kiện. Dịch vụ như vậy đã bước vào giai đoạn ứng dụng thực tế. AI agent của Geotechnologies (trụ sở tại Bunkyo-ku, Tokyo, do ông Yoichiro Yaken ken làm Chủ tịch) không chỉ học và phân tích thông tin bản đồ mà còn cả dữ liệu về lưu lượng người đi bộ, dữ liệu mua hàng và hình ảnh. AI sẽ đáp ứng các truy vấn tìm kiếm bằng từ khóa như "trích xuất những con đường có nhiều khúc cua gấp" hoặc "tìm những hộp thư có hình dạng kỳ lạ", hỗ trợ người dùng trong việc ra quyết định.

    Công ty đã bắt đầu cung cấp AI agent "Geo Tech Agent" kết hợp dữ liệu không gian địa lý và nền tảng AI tự động từ tháng 4. Điểm đặc biệt là khả năng phân tích không gian tiên tiến bằng ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm cả chủ quan và sắc thái của con người. Chỉ cần nhập bằng ngôn ngữ hàng ngày, AI sẽ ngay lập tức xác định được địa điểm phù hợp.

    AI được tích hợp công nghệ mới nhất để hiểu được dữ liệu không gian địa lý. Công ty áp dụng RAG (Retrieval-Augmented Generation) để tìm kiếm thông tin liên quan từ dữ liệu độc quyền, nâng cao độ chính xác của câu trả lời, và giao thức kết nối MCP để tích hợp liền mạch AI với các hệ thống bên ngoài. Hệ thống có khả năng mở rộng cao, cho phép truy cập trực tiếp vào dữ liệu nội bộ để tạo ra câu trả lời chính xác và dễ dàng bổ sung chức năng trong tương lai.

    AI agent sẽ dần dần nâng cao chức năng theo từng giai đoạn: bắt đầu từ học máy, đến đối thoại ngôn ngữ tự nhiên, dự đoán theo thời gian và cuối cùng là xây dựng hệ sinh thái. Hệ thống hiện có thể trả lời "những con đường có nhiều khúc cua gấp" dựa trên dữ liệu bản đồ và "những hộp thư có hình dạng kỳ lạ" dựa trên dữ liệu hình ảnh.

    Ông Hiroki Nakamura, Giám đốc AI (CAIO), cho biết: "Điểm mạnh của chúng tôi là đã thiết lập được cơ chế thu thập dữ liệu sống." Dữ liệu có độ chính xác cao là nền tảng hỗ trợ độ tin cậy của phân tích AI.

    Công ty bắt đầu cung cấp dịch vụ bản đồ "MapFan" từ năm 1995. Dựa trên dữ liệu không gian địa lý phong phú, dịch vụ hướng dẫn tuyến đường tối ưu đến đích, hỗ trợ tìm đường cho ô tô, xe đạp, đi bộ và cả xe tải hạng nặng. Bản đồ được tạo dựa trên hình ảnh từ camera trên xe và được cập nhật hàng tháng. Điểm mạnh là luôn tích lũy thông tin mới.

    Năm 2020, công ty ra mắt ứng dụng "Torima" cho phép tích điểm chỉ bằng cách di chuyển. Tính đến tháng 5, tổng số lượt tải xuống đã đạt 25 triệu. Công ty cho biết đã thu thập khoảng 1 tỷ dữ liệu vị trí mỗi ngày với sự đồng ý của người dùng. Ứng dụng cũng có chức năng tích điểm khi chụp ảnh hóa đơn, giúp thu thập dữ liệu mua hàng. Ngoài các thuộc tính như độ tuổi và giới tính, công ty còn thu thập dữ liệu về lộ trình di chuyển.

    Ứng dụng "Geoque" cho phép tích điểm khi chụp ảnh các cơ sở được chỉ định như tòa nhà và bãi đỗ xe trong thành phố. Hình ảnh do người dùng tải lên được sử dụng để cập nhật bản đồ và thông tin quy định đường bộ của công ty. Khối lượng dữ liệu khổng lồ và mới nhất được thu thập qua nhiều ứng dụng khác nhau giúp nâng cao độ tin cậy của AI agent và thúc đẩy sự phát triển hơn nữa.

    Các mô hình AI tạo sinh thông thường hiện nay vẫn còn yếu trong việc hiểu ý nghĩa của thông tin không gian. Khi người dùng nhập "muốn di chuyển giữa các điểm A và B", AI sẽ tham khảo thông tin văn bản trên Internet để trả lời, dẫn đến nguy cơ đưa ra thông tin sai lệch hoặc thông tin có vẻ hợp lý nhưng không chính xác. Dịch vụ mới của Geotechnologies giải quyết vấn đề này bằng cách tích hợp dữ liệu không gian địa lý chính xác và được cập nhật liên tục.

    Zalo
    Hotline