Phạm vi / Nippon Koei sử dụng ứng dụng để chuyển giao các kỹ thuật kiểm tra búa, định lượng các đặc điểm âm thanh
Ngày 16 tháng 4 năm 2025
"Tôi muốn sử dụng DAOOON để cung cấp cho những người trẻ cơ hội tiếp thu kiến thức chuyên môn trong thời gian ngắn nhất có thể", Furuki nói.
Màn hình vận hành DAOOON (từ vật liệu Nippon Koei)
Nippon Koei đã phát triển một công cụ chuyển giao kỹ năng để giải quyết tình trạng thiếu hụt kỹ sư trung niên và cải cách phong cách làm việc, đồng thời đang đưa công cụ này vào hoạt động của mình. Trong thử nghiệm va đập, nhằm xác định chất lượng của đá và các vật thể khác thông qua âm thanh chúng tạo ra khi đập bằng búa, công ty đã phát triển một ứng dụng có tên "DAOOON" để định lượng các đặc điểm của âm thanh và đang sử dụng tại chỗ. Ngoài ra, chúng tôi cũng đang tiến hành phát triển các ứng dụng đánh giá dựa trên AI sử dụng các giá trị số cũng như các hệ thống kết hợp đánh giá của chuyên gia vào âm thanh va chạm. "Kiến thức ngầm" mà những cựu chiến binh truyền lại một cách trực giác sẽ được thể hiện rõ ràng và truyền lại cho các thế hệ trẻ hơn.
Do thời kỳ băng hà việc làm từ cuối những năm 1990 đến đầu những năm 2000, nhiều công ty có cơ cấu độ tuổi mỏng đối với nhân viên trung niên ở độ tuổi 40 và Nippon Koei cũng không ngoại lệ. "Phần lớn các kỹ sư ở độ tuổi 50 và 60 đều có lượng 'kiến thức ngầm' khổng lồ, nhưng hiện tại họ sẽ không thể truyền lại kiến thức cho thế hệ trẻ hơn." Người cảm thấy khủng hoảng ngày càng gia tăng là Furuki Hirokazu, giám đốc phát triển của DAOOON và là chuyên gia tại Phòng thí nghiệm AI thuộc Trung tâm nghiên cứu tiên tiến của Viện nghiên cứu trung ương của công ty. Ông đã ở độ tuổi trung niên và đã làm việc tại công ty được 20 năm, đồng thời có nhiều kinh nghiệm trong việc hướng dẫn những nhân viên trẻ hơn.
Để ứng phó với "vấn đề năm 2024" của ngành xây dựng, ngành tư vấn xây dựng đã phải tuân theo các hạn chế về giờ làm thêm kể từ năm 2019. Furuki cho biết, "Những người trẻ tuổi cần phải tiếp thu các kỹ năng và trực giác của những người kỳ cựu nhanh hơn thế hệ chúng ta. Tôi muốn họ xây dựng một nền tảng cho phép họ đối mặt với bản chất của tư vấn xây dựng, đó là đóng góp cho xã hội."
Các thử nghiệm gõ, đo độ bền và tình trạng ướt/khô của nền đá và tường chắn, phụ thuộc rất nhiều vào trực giác của kỹ sư. Khi dùng búa đập vào đá chất lượng tốt, tiếng kim loại va chạm sẽ phát ra, trong khi đá chất lượng kém sẽ phát ra tiếng kêu leng keng, đục. Chất lượng của đá được xác định bằng cách lắng nghe mức độ kim loại và âm thanh đục.
Các kỹ sư kỳ cựu và trung niên "lắng nghe những âm thanh tại công trường và khắc ghi cảm giác đó vào cơ thể họ", Furuki nhớ lại. Do thời gian học thực hành bị hạn chế do hạn chế về giờ làm thêm, chúng tôi cảm thấy rằng các nhân viên trẻ cần một công cụ hỗ trợ có thể chuyển đổi các giác quan của họ thành con số, vì vậy chúng tôi bắt đầu phát triển một công cụ như vậy.
Khi bạn chạm vào một tảng đá trước iPhone có cài đặt ứng dụng DAOOON, tần số âm thanh sẽ được hiển thị dưới dạng biểu đồ dạng sóng. Trục ngang của đồ thị là thời gian và trục dọc là biên độ. Hệ thống xác định tình trạng của đá bằng biên độ của nó; Đá chất lượng tốt có tần số từ 800 đến 1.500 Hz, trong khi đá chất lượng kém có tần số khoảng 100 Hz. 100 dữ liệu âm thanh có thể được biểu diễn dưới dạng đồ thị chỉ trong vòng chưa đầy ba giây.
Một tính năng khác là nó có thể được kết nối với GPS (Hệ thống định vị toàn cầu) để hiển thị sự phân bố của vật liệu đá chỉ trong nháy mắt. Furuki nhận xét, "Trong các thử nghiệm trước, chúng tôi yêu cầu phải gõ vào đá 300 lần, nhưng bằng cách sử dụng DAOOON, chúng tôi có thể giảm con số này xuống còn 10 lần."
DAOOON đang được sử dụng trong bốn dự án khảo sát tường chắn do công ty thực hiện. Furuki cho biết: "Kiểm tra bằng âm thanh được thực hiện trên nhiều loại vật liệu, bao gồm bê tông, thép và gỗ, và hệ thống này có thể được sử dụng trên tất cả các loại vật liệu đó". Họ tin rằng công nghệ này cũng có thể được áp dụng vào khảo sát đường sắt, kiến trúc và các lĩnh vực khác.
Để mở rộng phạm vi ứng dụng, công ty cũng đang nỗ lực cải thiện chức năng bằng cách kết hợp với AI và dữ liệu 3D. Tại một địa điểm, mỗi âm thanh của một tảng đá bị đập vào đều được một kỹ thuật viên lành nghề ghi nhãn để đánh giá xem âm thanh đó là tốt hay xấu. Chúng tôi sẽ để AI nghiên cứu dữ liệu này và tạo ra các công cụ cho phép AI đưa ra phán đoán.
Daisuke Sugata, một nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm AI, cho biết: "(Trong tương lai) chúng tôi muốn phản ánh các mẫu đánh giá từ các kỹ sư ở nhiều độ tuổi khác nhau, bao gồm cả kỹ sư trẻ, trung niên và có kinh nghiệm". AI sẽ tạo ra các mẫu phán đoán cho 5 đến 10 người, sau đó sẽ tiến hành bỏ phiếu đa số để đưa ra phán đoán công bằng hơn.
Chúng tôi cũng đang cân nhắc xây dựng một hệ thống có thể chuyển đổi các đánh giá trực quan thành giá trị số. Ý tưởng là các kỹ sư thực hiện các nhiệm vụ như kiểm tra trực quan bề mặt đá tại chỗ sẽ được trang bị màn hình gắn trên đầu và có thể chia sẻ dữ liệu 3D về trường nhìn của họ.
Các công nghệ liên quan đến AI và dữ liệu 3D đang phát triển nhanh chóng. Sugata cho biết: "Nếu chúng tôi không phát triển nó trong vòng sớm nhất là một năm hoặc muộn nhất là ba năm, chúng tôi sẽ không thể theo kịp nhu cầu của lĩnh vực này". Chúng tôi đang đẩy nhanh quá trình hợp tác với DAOOON và các công nghệ mới để trực quan hóa các cảm giác tại chỗ.
Nhìn về tương lai, Furuki cho biết, "Tôi muốn sử dụng dữ liệu chất lượng cao do DAOOON tích lũy để giúp những người trẻ có thêm hiểu biết mới". "Khi phán đoán của một người khi đập vào đá khác với công cụ AI, người đó có thể học được điều gì đó bằng cách tìm hiểu 'tại sao AI lại đưa ra quyết định đó'". Chúng ta không chỉ kế thừa kiến thức của những người đi trước mà còn phát triển DAOOON thành một công cụ dẫn đến những ý tưởng mới.
