Penta-Ocean Construction và Raito Kogyo phát triển hệ thống AI hỗ trợ khoan cong, số hóa kỹ năng thợ lành nghề
Ngày 19 tháng 1 năm 2026
Penta-Ocean Construction Co., Ltd. và Raito Kogyo Co., Ltd. đã cùng phát triển hệ thống dẫn hướng khoan cong bằng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm nâng cao hiệu quả thi công các công trình xử lý hóa lỏng nền đất bên dưới các kết cấu hiện hữu. Công nghệ mới cho phép nâng cao độ chính xác và giảm đáng kể sự phụ thuộc vào kỹ năng của các thợ vận hành giàu kinh nghiệm.
Theo thông tin công bố, việc áp dụng hệ thống AI giúp tăng độ chính xác khoan khoảng 55% và giảm thời gian thi công khoảng 20%. Nhờ đó, các operator ít kinh nghiệm vẫn có thể đạt chất lượng thi công tương đương với thợ lành nghề.
Hệ thống được thiết kế để hỗ trợ phương pháp xử lý thấm – cố kết bằng khoan cong, thường được sử dụng trong các dự án gia cố nền đất chống hóa lỏng dưới đường băng sân bay, công trình xây dựng và hạ tầng hiện hữu. Phương pháp này đòi hỏi khoan chính xác theo tuyến thiết kế trong không gian hạn chế.
Giải pháp AI gồm hai lớp phân tích. Ở giai đoạn thứ nhất, chương trình ước lượng vị trí hiện tại theo thời gian thực sử dụng công nghệ học sâu để xác định vị trí khoan dựa trên dữ liệu vị trí và thao tác của operator. Hệ thống đã được huấn luyện bằng hơn 2.000 mét dữ liệu khoan thực tế, cho độ chính xác cao.
Giai đoạn thứ hai là chương trình tính toán lượng thao tác tối ưu, đưa ra chỉ dẫn điều khiển nhằm đưa mũi khoan tiến gần hơn đến tuyến thiết kế, dựa trên độ lệch hiện tại và dữ liệu thao tác. Hai chương trình này được vận hành lặp lại liên tục để cung cấp dẫn hướng xuyên suốt toàn bộ chiều dài khoan.
Trong thử nghiệm thực tế, một operator ít kinh nghiệm đã thực hiện khoan cong dài 32 mét. Khi không có hệ thống dẫn hướng, độ lệch tiến sát giới hạn cho phép, trong khi việc sử dụng AI đã giúp giảm độ lệch tối đa khoảng 55%, đồng thời rút ngắn thời gian ra quyết định và thi công.
Hệ thống cũng có thể tích hợp với công cụ trực quan hóa 3D Gi-CIM do Penta-Ocean Construction phát triển, cho phép theo dõi tiến độ khoan theo thời gian thực từ xa, qua đó nâng cao hiệu quả kiểm tra và nghiệm thu. Hai doanh nghiệp cho biết sẽ tiếp tục thu thập dữ liệu và mở rộng huấn luyện AI nhằm thúc đẩy chuyển giao kỹ năng xây dựng bằng công nghệ số trong bối cảnh thiếu hụt lao động tay nghề cao.
Thông tin từ bước trước (a)
-
Dữ liệu tọa độ vị trí
-
Dữ liệu thao tác
Giai đoạn 1
Hệ thống ước tính vị trí hiện tại thời gian thực
(Sử dụng học sâu – Deep Learning)
Giai đoạn 2
Kết quả ước tính vị trí hiện tại (b)
-
Tọa độ vị trí
-
Lượng lệch so với đường thiết kế
Trong lòng đất
Hướng dẫn điều chỉnh (sửa lệch)
Lượng thao tác tối ưu tại vị trí hiện tại (b)
-
"Góc độ" và "thao tác" của máy khoan
Lượng thao tác tối ưu dọc theo vị trí hiện tại (b)
