Cách dự đoán nhu cầu năng lượng trong tương lai
Đại học Uppsala
Hình ảnh hóa các tính toán mô phỏng cho một số khu vực của Visby, cho thấy nơi nào có thể triển khai các giải pháp tiết kiệm năng lượng. Nguồn: Đại học Uppsala
Khi Lukas Dahlström trở lại Gotland để bắt đầu chương trình tiến sĩ tại trường sau đại học GRASS, mọi thứ như quay trở lại điểm xuất phát. Anh lớn lên trên đảo và từ lâu đã quan tâm đến khoa học và phát triển bền vững. Vì vậy, cơ hội này dường như rất đúng lúc.
"Là người Gotland, tôi cảm thấy việc nghiên cứu các vấn đề bền vững tại đây càng thêm thú vị. Một mặt, tôi có thể hiểu rõ hơn về tình hình ở Gotland, mặt khác, có lẽ tôi quan tâm hơn một chút đến tương lai của hòn đảo", Dahlström nói.
Nghiên cứu của ông tập trung vào việc ước tính và mô phỏng nhu cầu năng lượng trong các tòa nhà ở quy mô địa lý rộng lớn hơn. Mục tiêu là cung cấp cho các thành phố, chính quyền và nhà nghiên cứu những mô hình chính xác hơn về cách sử dụng năng lượng và cách thay đổi việc sử dụng năng lượng.
"Nghiên cứu của tôi chủ yếu tập trung vào lượng năng lượng chúng ta sử dụng. Vấn đề lớn nhất là hệ thống sưởi ấm trong các tòa nhà", Dahlström nói. "Có rất nhiều tiềm năng để giảm mức tiêu thụ năng lượng trong lĩnh vực này."
Gotland là một ví dụ điển hình
Dahlström chỉ sử dụng dữ liệu truy cập mở, chẳng hạn như bản đồ, dữ liệu laser và chứng chỉ hiệu suất năng lượng, và đã phát triển một phương pháp luận có thể được áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau. Lượng dữ liệu lớn cũng đặt ra những thách thức thực tế.
"Trước tiên, bạn thực sự phải xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ. Thông thường, dữ liệu ban đầu không có chất lượng cao, vì vậy bạn phải viết mã để loại bỏ những sai sót."
Gotland cũng là một ví dụ điển hình được xác định rõ ràng. Là một hòn đảo và một khu vực riêng biệt, Gotland có ranh giới địa lý rõ ràng, giúp việc thu thập và so sánh số liệu thống kê dễ dàng hơn.
"Điều này giúp việc so sánh trở nên rất dễ dàng. Nhưng ở Uppsala, chẳng hạn, ranh giới của thành phố không được xác định rõ ràng như ranh giới của một hòn đảo", Dahlström nói thêm.
Mô hình này có thể được sử dụng khi các đô thị muốn thử nghiệm các kịch bản trong tương lai, ví dụ như một ví dụ cụ thể. "Giả sử một đô thị muốn ban hành một chính sách mới hoặc thành lập một ngành công nghiệp mới. Mô hình này cho phép họ thấy được tác động thực tế đến việc sử dụng năng lượng và các mô hình phát sinh theo từng mùa."
Các công trình di sản văn hóa có thể được cải thiện hiệu quả năng lượng
Trong một dự án phụ, Dahlström đã mô phỏng cách các công trình di sản văn hóa có thể được cải thiện hiệu quả năng lượng đồng thời giảm thiểu nguy cơ tổn hại đến giá trị văn hóa của chúng. Kết quả cho thấy các biện pháp có thể cân bằng giữa bảo tồn và tiết kiệm năng lượng như thế nào, và các lựa chọn khác nhau ảnh hưởng đến nhu cầu trong tương lai ra sao.
Chương trình đào tạo tiến sĩ tại GRASS cũng đã mang đến những góc nhìn liên ngành quan trọng.
"Thật tuyệt vời khi là một nhóm nghiên cứu sinh tiến sĩ làm việc về phát triển bền vững theo nhiều cách khác nhau. Có rất nhiều cuộc thảo luận về quan điểm và cách tiếp cận, chứ không chỉ là chi tiết và lập trình", Dahlström nói.
Bước tiếp theo là làm cho các mô hình trở nên thực tế hơn nữa. Tầm nhìn rất rõ ràng: cung cấp cho xã hội những công cụ hỗ trợ cho các quyết định về năng lượng và phát triển bền vững.
"Trong trường hợp tốt nhất, chúng ta có thể dự đoán mức sử dụng năng lượng trong tương lai và lựa chọn các biện pháp tạo ra sự khác biệt lớn nhất."
Thông tin thêm: Xây dựng tính bền vững trong quá trình chuyển đổi năng lượng khu vực: Mô hình hóa nhu cầu năng lượng quy mô lớn, xem xét các yếu tố kinh tế xã hội và giá trị di sản. uu.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2%3A1995777&dswid=-9569
