Tập đoàn Taisei đã phát triển một “hệ thống tìm kiếm công nghệ chuyên dụng” sử dụng AI để tạo ra các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn. Bước đầu, chúng tôi đã đưa vào sử dụng thực tế hệ thống tìm kiếm chuyên về công nghệ âm thanh cho kiến trúc và xây dựng dân dụng. Kịp thời cung cấp những thông tin có độ tin cậy cao để giải đáp các câu hỏi kỹ thuật đòi hỏi kiến thức chuyên môn. Công ty nói rằng lượng lớn dữ liệu kỹ thuật và tài liệu trong các tài liệu nội bộ có thể được sử dụng một cách hiệu quả và có thể mong đợi “những cải thiện đáng kể về hiệu quả hoạt động và năng suất”. Trong tương lai, chúng tôi sẽ nỗ lực mở rộng phạm vi ứng dụng.
Hệ thống tìm kiếm sử dụng Dịch vụ Azure OpenAI của Microsoft, đáp ứng các yêu cầu bảo mật cao như cơ sở hạ tầng thông tin dựa trên đám mây. Tránh nguy cơ các thông tin như câu hỏi, câu trả lời bị rò rỉ ra bên ngoài. Chọn và trích xuất thông tin liên quan đến câu hỏi của bạn từ dữ liệu và tài liệu kỹ thuật có độ tin cậy cao trong các tài liệu nội bộ. Dựa trên thông tin này, AI được tạo ra sẽ nhanh chóng đưa ra câu trả lời chính xác.
Bước đầu tiên, chúng tôi xây dựng một hệ thống chuyên về công nghệ âm thanh. Hiện tại, có 1.300 tệp dữ liệu công nghệ âm thanh nội bộ, bao gồm hướng dẫn kỹ thuật, báo cáo kinh doanh (1965-2022) và báo cáo của trung tâm kỹ thuật. Nó được lập trình để có thể nhận dạng các tài liệu cũ hơn, chẳng hạn như hình ảnh không nhận dạng ký tự, chính xác hơn so với tiêu chuẩn OCR (công nghệ đọc nhận dạng ký tự).
Bằng cách thay đổi nguồn dữ liệu, nó có thể được áp dụng cho nhiều lĩnh vực. Bằng cách có thể đáp ứng nhu cầu đa dạng của khách hàng và nhanh chóng cung cấp thông tin kỹ thuật chính xác giúp nâng cao bí quyết của công ty, hiệu quả hoạt động có thể được cải thiện đáng kể.
Có nhiều kỹ năng chuyên biệt liên quan đến việc trở nên cá nhân hóa. Bằng cách sử dụng hệ thống, kiến thức và bí quyết chuyên môn có thể được chia sẻ, có thể đưa ra phản hồi suôn sẻ khi người phụ trách vắng mặt và công nghệ có thể được truyền lại cho thế hệ tiếp theo. Trong tương lai, công ty có kế hoạch sử dụng hiệu quả các dữ liệu, tài liệu kỹ thuật từ tài liệu nội bộ trong nhiều lĩnh vực chuyên môn và mở rộng phạm vi ứng dụng của hệ thống.
