Công nghệ "T-iBlast TUNNEL" của Taisei Corporation tính toán và trực quan hóa sự phân bố cường độ đá ở mặt bằng cách sử dụng dữ liệu khoan thu được từ máy khoan tự động (máy tính jumbo hoàn toàn tự động) dùng để đào đường hầm trên núi được phát triển. Đánh giá độ bền của đá, trước đây dựa vào đánh giá định tính của người vận hành và kỹ sư, giờ đây có thể được thực hiện một cách định lượng, góp phần hợp lý hóa việc xây dựng và cải thiện năng suất. Nó đã được áp dụng cho nhiều công trường xây dựng đường hầm và hiệu quả của nó đã được xác nhận.
So sánh với các phương pháp thông thường (do Tập đoàn Taisei cung cấp)
Máy tính jumbo hoàn toàn tự động có thể tự động thực hiện công việc khoan trước đây được thực hiện thủ công dựa trên các kiểu nổ và trình tự chuyển động được lên kế hoạch trước. Công ty sở hữu tổng cộng sáu máy, mỗi mẫu hai máy, của ba công ty lớn (Epiroc, Sandvik và Furukawa Rock Drill).
Dữ liệu khoan bao gồm thông tin lỗ, thông tin vị trí và dữ liệu máy (tốc độ khoan, áp suất va đập, áp suất nạp, áp suất quay, v.v.). Từ dữ liệu này, chúng tôi đã thiết lập một công nghệ có thể tự động thu được chỉ số (cường độ đá) được sử dụng để xem xét kế hoạch nổ mìn và đánh giá bề mặt. Bằng cách sử dụng dữ liệu khoan riêng lẻ để xác định sự phân bố cường độ đá phẳng của mặt, nó có thể được sử dụng để đánh giá khối lượng đá định lượng.
Trước khi thi công tại chỗ, công ty đã tiến hành kiểm tra hiệu chuẩn bằng cách khoan lỗ trên các mẫu vữa có cường độ xác định bằng cách sử dụng máy tính jumbo hoàn toàn tự động có sẵn trên thị trường của ba công ty lớn. Cả ba mô hình đều biết trước mối quan hệ giữa dữ liệu khoan và cường độ, do đó, bất kể mô hình nào, dữ liệu đánh giá đá có thể được lấy ngay sau khi lắp đặt tại chỗ.
Vì sự phân bổ cường độ của đá có thể được hình dung nên các quyết định xây dựng như lựa chọn hỗ trợ và xây dựng sự đồng thuận giữa các bên liên quan có thể được thực hiện suôn sẻ. Bằng cách tích lũy dữ liệu đánh giá định lượng và so sánh với kết quả khoan, có thể lập kế hoạch nổ mìn (vị trí lỗ, số lỗ, lượng điện tích, v.v.) phù hợp với cường độ đá.
Trong tương lai, chúng tôi sẽ tích lũy dữ liệu khi triển khai nó trong việc xây dựng đường hầm trên núi và tăng độ tin cậy của kết quả đánh giá đá. Trong tương lai, chúng tôi dự định xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng máy học dựa trên kết quả đào và phân bố cường độ đá thu được. Chúng tôi mong muốn xác định phương pháp thi công tối ưu theo điều kiện mặt đất và tự động hóa hoàn toàn việc tính toán lượng thuốc nổ và lựa chọn vật liệu hỗ trợ.
