Một lượng lớn thông tin chỉ được trao đổi giữa các bên cụ thể đang lưu hành trong xã hội. Sẽ là điều không mong muốn từ góc độ bảo mật thông tin nếu những dữ liệu và thông tin này được sử dụng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) của AI tổng quát. Vì lý do này, các dịch vụ như ChatGPT đang trở nên phổ biến trong các môi trường không lưu trữ dữ liệu đầu vào.
Tuy nhiên, bạn chỉ có thể tham khảo những nguồn thông tin được công bố công khai trên web. Labouro., nơi xử lý việc phát triển AI theo yêu cầu. Tetsuo Shiihashi, Giám đốc điều hành kiêm Giám đốc điều hành AI, giải thích: ``Chúng tôi đã tạo ra một hệ thống mở rộng AI tổng quát để nó có thể tìm kiếm thông tin tích lũy một cách hiệu quả và chúng tôi bắt đầu thấy ý tưởng chung về cách nó sẽ được sử dụng để hỗ trợ
Các tổng thầu lớn cũng đang xem xét vấn đề này. Tập đoàn Takenaka hiện giới hạn việc sử dụng AI tổng quát để tạo tài liệu chung và tạo ý tưởng. Trong bước tiếp theo, chúng tôi đang tìm cách sử dụng thông tin của công ty mình để tạo ra câu trả lời bằng AI.
Ông Shiihashi tin rằng ``Generative AI mang hình ảnh của một nhà tổng quát và không thể được sử dụng hiệu quả trừ khi nó được kết hợp với kiến thức của các chuyên gia. Việc kết nối các lĩnh vực chuyên môn thông qua hội thoại là rất có ý nghĩa.'' Các công ty xây dựng tiến hành hoạt động của mình trong khi tham khảo một lượng lớn thông tin, bao gồm các luật và quy định liên quan, các tiêu chuẩn khác nhau do khách hàng đặt ra và các quy tắc riêng của công ty. Nếu bạn có thể nhận được lời khuyên từ AI sáng tạo giống như từ một cựu chiến binh giàu kinh nghiệm, điều đó sẽ giúp ích rất nhiều trong việc thúc đẩy hiệu quả kinh doanh và truyền đạt kiến thức và kỹ năng.
Xã hội đang tăng tốc hướng tới việc sử dụng AI sáng tạo, nhưng có rất nhiều thách thức. Một người phụ trách bộ phận kỹ thuật số của một tổng thầu bày tỏ lo ngại, nói rằng "Giáo dục là một vấn đề. Ngoài ra còn có nguy cơ vi phạm bản quyền. Chúng tôi phải sử dụng nó một cách chính xác" và "Nếu bạn sử dụng nó một nửa". kiến thức đã nướng chín, bạn sẽ bị giữ lại.”
Một trong những điểm quan trọng là độ tin cậy của các câu trả lời thu được. Ngoài các đánh giá kỹ thuật, điều cần thiết là phải kiểm tra phản hồi đối với các cập nhật thông tin, chẳng hạn như tham chiếu dữ liệu trước khi sửa đổi mặc dù luật pháp và tiêu chuẩn đã thay đổi. Khả năng đánh giá của bạn như một người chuyên nghiệp thậm chí còn quan trọng hơn.
Điều quan trọng nữa là phải có ý thức về mục đích mà chúng ta sẽ sử dụng AI tạo sinh cho mục đích gì. Ông Shiihashi ủng hộ việc chuyển đổi dựa trên AI, ``AIX (Chuyển đổi AI).'' Trong lĩnh vực xây dựng, chúng tôi tin rằng có bốn cấp độ: ▽Quy trình (làm thế nào để tạo ra nó), ▽Cấu trúc (kết hợp những gì và làm thế nào để kết hợp chúng lại với nhau), ▽Chức năng (làm gì) và ▽Khái niệm (tại sao để thực hiện nó). Xem bảng.
Ông Shiihashi nói, ``Cơ sở hạ tầng thành phố sẽ trở nên thông minh hơn kể từ bây giờ. Vấn đề không chỉ là thiết kế và xây dựng một chiếc hộp, điều quan trọng là phải xem xét những thứ chúng ta cần tạo ra sẽ phát triển như thế nào và AI sẽ đóng vai trò trong việc điều chỉnh quá trình tiến hóa “Bạn cần phải hiểu nó bằng trực giác,” ông chỉ ra.
Trong khi ngành xây dựng đang chịu áp lực phải cải cách cách thức hoạt động, có vẻ như việc sử dụng AI vẫn ở mức độ ban đầu để nâng cao hiệu quả xây dựng và các hoạt động liên quan. "Đi trước phần còn lại của thế giới trong việc đối mặt với những thách thức khó khăn như dân số lao động ngày càng thu hẹp sẽ là điều tốt cho sự thay đổi. Chúng ta không nên chỉ điều trị các triệu chứng mà còn dẫn đến thay đổi lâu dài."
