Ngày 30 tháng 10 năm 2024
Việc sử dụng an toàn pin lithium-ion, chẳng hạn như pin dùng trong xe điện và hệ thống lưu trữ năng lượng cố định, phụ thuộc rất nhiều vào việc theo dõi tình trạng và phát hiện lỗi sớm. Hỏng hóc ở từng cell pin có thể dẫn đến các vấn đề nghiêm trọng, bao gồm cả hỏa hoạn.
Nguồn: Cell Reports Physical Science (2024). DOI: 10.1016/j.xcrp.2024.102258
Để giảm thiểu những rủi ro này, các nhà nghiên cứu tại TU Darmstadt và Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đã phát triển các phương pháp mới để phân tích và giám sát pin, tận dụng các phương pháp học máy bị hạn chế về mặt vật lý.
Nhóm gồm Joachim Schaeffer, Eric Lenz và Giáo sư Rolf Findeisen từ Viện Công nghệ Tự động hóa và Cơ điện tử thuộc Đại học Công nghệ Darmstadt, cùng với nhóm Giáo sư Richard Braatz và Giáo sư Martin Bazant tại MIT, đã phát triển một phương pháp kết hợp các phương pháp vật lý với máy học.
Sử dụng các quy trình Gaussian đệ quy, họ có thể phát hiện những thay đổi phụ thuộc vào thời gian và hoạt động trong các ô pin. Các phương pháp đệ quy này có thể được áp dụng theo thời gian thực và xử lý hiệu quả lượng dữ liệu lớn, cho phép giám sát trực tuyến liên tục các hệ thống pin trong tương lai.
Đối với nghiên cứu này, các nhà khoa học đã có thể sử dụng một tập dữ liệu độc đáo: một đối tác nghiên cứu đã cung cấp dữ liệu ẩn danh từ 28 hệ thống pin đã được trả lại cho nhà sản xuất do có vấn đề. Tập dữ liệu bao gồm hơn 133 triệu hàng dữ liệu từ 224 cell pin và là một trong những tập dữ liệu đầu tiên thuộc loại này được công khai.
Kết quả của các phát triển và phân tích có phương pháp, mới được công bố trên Cell Reports Physical Science, xác nhận rằng thường chỉ có một cell duy nhất trong hệ thống pin biểu hiện hành vi bất thường, có thể ảnh hưởng đến toàn bộ hệ thống. Những phát hiện này góp phần giúp hiểu rõ hơn về cách pin lão hóa và trong điều kiện nào chúng hỏng. Các phương pháp này giúp có thể liên tục theo dõi pin trong tương lai, do đó tăng cường tính an toàn.
Joachim Schaeffer, một nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Phòng thí nghiệm Hệ thống Kiểm soát và Vật lý Mạng, Khoa Kỹ thuật Điện và Công nghệ Thông tin tại TU Darmstadt và MIT, đã được trao Giải thưởng Dữ liệu Mở của MIT cho dữ liệu truy cập mở được tạo ra trong dự án. Trong số hơn 70 bài dự thi, 10 người chiến thắng giải thưởng đã được chọn.\
Mời các đối tác xem hoạt động của Công ty TNHH Pacific Group.
FanPage: https://www.facebook.com/Pacific-Group
YouTube: https://www.youtube.com/@PacificGroupCoLt
