Kajima (鹿島) phát triển hệ thống đánh giá tính chất mặt đào hầm núi bằng phân tích định lượng
Ngày 5/3/2026 – Công nghệ & Sản phẩm
Đánh giá định lượng độ dốc mặt hầm bằng phân tích đám mây điểm dựa trên trí tuệ nhân tạo (Từ thông cáo báo chí)
Tập đoàn xây dựng Nhật Bản 鹿島 (Kajima) đã phát triển một hệ thống mới cho phép đánh giá tính chất mặt đào (cutting face) trong thi công hầm núi dựa trên dữ liệu định lượng. Hệ thống thu thập nhanh các dữ liệu cần thiết từ ảnh chụp bằng điện thoại thông minh, cảm biến gia tốc gắn trên búa đào, cũng như thiết bị LiDAR lắp đặt trên máy phun bê tông.
Thông qua phần mềm phân tích độc quyền, hệ thống có thể tính toán mức độ phong hóa của đá nền và các đặc tính địa chất khác. Kết quả đánh giá được tự động xuất thành biểu mẫu báo cáo. Thử nghiệm tại các công trường trong nước cho thấy độ chính xác đạt mức tương đương với kỹ sư và công nhân lành nghề.
“Hệ thống đánh giá mặt đào” phân tích dữ liệu đo đạc theo 5 tiêu chí: (1) phong hóa – biến chất, (2) đặc điểm khe nứt, (3) phương vị và độ dốc, (4) cường độ nén, và (5) lưu lượng nước thấm. Trong đó, việc đánh giá phương vị và độ dốc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xử lý hiệu quả lượng lớn dữ liệu đám mây điểm phức tạp thu được từ LiDAR. Bốn tiêu chí còn lại được xác định trực tiếp hoặc dựa trên dữ liệu đo vật lý, bảo đảm tính khách quan và có thể áp dụng cho nhiều loại địa chất khác nhau.
Trong thi công hầm núi, mặt đào thường được quan sát mỗi ngày một lần để xác nhận tình trạng địa chất. Trước đây, kỹ sư và công nhân phải tiếp cận trực tiếp để kiểm tra bằng mắt thường, vừa tốn thời gian vừa tiềm ẩn rủi ro sạt lở. Hệ thống mới giúp giảm thời gian kiểm tra và hạn chế việc phải tiếp cận khu vực nguy hiểm.
Trong tương lai, Kajima hướng tới tự động hóa hoàn toàn quy trình từ thu thập dữ liệu, phân tích – đánh giá cho đến lập báo cáo. Công ty cũng xem xét tích hợp hệ thống này với các giải pháp thi công do mình phát triển nhằm nâng cao an toàn và năng suất trong xây dựng hầm.
