Hợp tác với Obayashi / KDDI Smart Drone để cải thiện năng suất công trường xây dựng bằng cách sử dụng drone

Hợp tác với Obayashi / KDDI Smart Drone để cải thiện năng suất công trường xây dựng bằng cách sử dụng drone

    Hợp tác với Obayashi / KDDI Smart Drone để cải thiện năng suất công trường xây dựng bằng cách sử dụng drone

    Hình ảnh hệ thống máy bay không người lái tự động (từ thông cáo báo chí)

    Obayashi Corporation và KDDI Smart Drone (Minato-ku, Tokyo, Chủ tịch Masafumi Hirono) sẽ hợp tác để nâng cao năng suất tại các công trường xây dựng. Các công ty sẽ cùng nhau phát triển các công nghệ để cải thiện năng suất tại các công trường xây dựng bằng cách sử dụng máy bay không người lái, AI và IoT. Kết hợp kiến ​​thức và bí quyết của Obayashi về quản lý xây dựng tại chỗ với hệ thống quản lý vận hành do KDDI Smart Drone phát triển, chúng tôi mong muốn phát triển một hệ thống máy bay không người lái có thể tự động tuần tra, kiểm tra, đo lường và phát hiện những bất thường trong cơ sở hạ tầng hiện có. Hiệu quả của việc giảm thời gian khảo sát tuần tra được mong đợi.


    Trình diễn cho sự phát triển sẽ được thực hiện tại công trình xây dựng thân chính của Đập Kawakami (do Cơ quan Nước Nhật Bản đặt hàng) hiện đang được xây dựng ở thành phố Iga, tỉnh Mie. Kiểm tra quá trình giám sát và khảo sát bằng máy bay không người lái. Đề xuất này đã được đệ trình lên Chương trình Mở rộng Đầu tư R&D Công-Tư (PRISM), được Bộ Đất đai, Cơ sở hạ tầng, Giao thông và Du lịch trưng cầu và được thông qua vào ngày 10 tháng 9.


    Trong cuộc trình diễn, một máy bay không người lái được bay từ một cổng sạc được lắp đặt tại chỗ và tự động bay xung quanh địa điểm trong chuyến bay không người lái ngoài tầm nhìn trực quan (chuyến bay cấp độ 3). Sử dụng camera được lắp đặt trên máy bay, tình hình hiện trường được truyền tải theo thời gian thực qua đường truyền LTE. Sau khi chụp ảnh tĩnh, nó sẽ tiếp đất vào cổng sạc và lưu trữ.


    Hình ảnh được chụp trong chuyến bay sẽ tự động được tải lên đám mây. Dữ liệu được chia sẻ với các bên liên quan, được phân tích bằng AI và được chuyển đổi thành dữ liệu đám mây điểm và hình ảnh trực quan (hình ảnh bao gồm thông tin vị trí và không bị nghiêng khi nhìn từ trực tiếp phía trên). Đầu ra dưới dạng thông tin được sử dụng cho nghiên cứu xây dựng. Bạn sẽ có thể nắm bắt được tình trạng xây dựng mà chỉ có thể được xác nhận tại chỗ.

    Zalo
    Hotline