JDSC (Bunkyo-ku, Tokyo) đã công bố vào ngày 20 tháng 12 rằng họ sẽ ra mắt "cái nhìn sâu sắc về nông nghiệp", hỗ trợ giải quyết các vấn đề nông nghiệp bằng cách sử dụng AI (trí tuệ nhân tạo) và khoa học dữ liệu vào ngày 9 tháng 1 năm 2024. đã thông báo rằng nó sẽ được cung cấp bởi Trong tương lai, chúng tôi sẽ thu thập và phân tích dữ liệu môi trường về chia sẻ năng lượng mặt trời (sản xuất năng lượng mặt trời kiểu nông nghiệp) và hướng tới thiết lập các phương pháp canh tác tối ưu trong cùng một môi trường.
“Trang trại năng lượng mặt trời Reene Higashimatsuyama” do Tokyu Land vận hành tại thành phố Higashimatsuyama, tỉnh Saitama
(Nguồn: Tokyu Land)
Agri Insight ước tính dữ liệu môi trường trên đất nông nghiệp từ thông tin vị trí và dữ liệu mở, đồng thời hỗ trợ xây dựng kế hoạch canh tác và quyết định về phương pháp canh tác. Cũng có thể thực hiện các mô phỏng có tính đến vị trí của các tấm pin mặt trời ở không gian phía trên trong việc chia sẻ năng lượng mặt trời.
Ngoài việc dự đoán lượng thu hoạch và thời điểm thu hoạch thích hợp từ dữ liệu cảm biến đất nông nghiệp và thông tin tài liệu về cây trồng, chúng tôi còn xác định dữ liệu cần được trực quan hóa, chọn thiết bị thu thập dữ liệu cần thiết, cung cấp hỗ trợ lắp đặt, giám sát dữ liệu, phân tích và phân tích dữ liệu. liên quan đến việc sử dụng dữ liệu, chẳng hạn như tạo đề xuất.
Để mở rộng hơn nữa các dịch vụ của mình trong tương lai, Tokyu Land sẽ thu thập và phân tích dữ liệu môi trường như bức xạ mặt trời và nhiệt độ đất tại "Trang trại năng lượng mặt trời Reene Higashimatsuyama" ở Thành phố Higashimatsuyama, tỉnh Saitama. Chia sẻ năng lượng mặt trời đòi hỏi phải thiết lập các phương pháp canh tác trong môi trường khác với môi trường đất nông nghiệp thông thường, chẳng hạn như sự hiện diện của bóng trên mặt đất nơi trồng trọt.
