Dự báo đa mô hình sai lệch về sự thay đổi trong ngày của lượng mưa lớn ở khu vực Bắc Kinh-Thiên Tân-Hà Bắc

Dự báo đa mô hình sai lệch về sự thay đổi trong ngày của lượng mưa lớn ở khu vực Bắc Kinh-Thiên Tân-Hà Bắc

    Dự báo đa mô hình sai lệch về sự thay đổi trong ngày của lượng mưa lớn ở khu vực Bắc Kinh-Thiên Tân-Hà Bắc
    bởi Science China Press

    Multi model forecast biases of the diurnal variations of intense rainfall in the Beijing-Tianjin-Hebei region
    (a) lượng mưa trung bình, (b) cường độ mưa trung bình, và (c) trung bình là tần suất kết tủa. Ảnh: Science China Press


    Trong một nghiên cứu do Giáo sư Qi Zhong (Trung tâm Đào tạo Quản lý Khí tượng Trung Quốc), Tiến sĩ Haoming Chen (Học viện Khoa học Khí tượng Trung Quốc), và Nhà khí tượng Zhuo Sun, Jiangbo Li, Lili Shen của Đài quan sát khí tượng Hà Bắc dẫn đầu, các trận mưa dữ dội ở Bắc Kinh Khu vực -Tianjin-Hebei (BTHR) được phân loại thành hai loại: những loại chủ yếu do các đồn khái quát mạnh (SSF) và những khu vực có các đồn sơ đồ khái quát yếu (WSF).

    Các thành kiến ​​chung cho thấy rằng các dự báo số có xu hướng đánh giá quá cao tần suất của các sự kiện mưa lớn nhưng lại đánh giá thấp cường độ mưa. Trong số này, tần suất mưa được dự báo quá cao chủ yếu xuất hiện ở vùng núi vào buổi chiều.

    Mặc dù các mô hình mesoscale có độ phân giải cao cho thấy sự cải thiện đáng kể trong việc dự báo lượng mưa dữ dội vào buổi chiều so với các mô hình toàn cầu, nhưng chúng đều có sự sai lệch rõ ràng trong việc dự báo lượng mưa vào ban đêm. Đối với loại WSF, cả mô hình toàn cầu và mô hình trung bình đều có kỹ năng dự báo thấp, với độ lệch lớn trong tính năng lan truyền phụ hàng ngày. Các nguyên nhân có thể có liên quan đến hiệu suất kém của mô hình trong việc tái tạo các tuần hoàn nhiệt động lực học cục bộ và các quá trình động học trong lớp ranh giới hành tinh.

    Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Science China Earth Sciences.

    Multi model forecast biases of the diurnal variations of intense rainfall in the Beijing-Tianjin-Hebei region
    (a) là quan sát, (b) là dự báo GRAPSE3km, (c) là dự báo SMS-WARMS và (d) là dự báo ECMWF_HR. Tín dụng: Science China Press
    Khám phá thêm

    Mô hình cho phép đối lưu cải thiện lượng mưa mô phỏng trên Cao nguyên Tây Tạng
    Thông tin thêm: Qi Zhong et al, Đa mô hình dự báo sai lệch về sự biến đổi trong ngày của lượng mưa cường độ lớn ở khu vực Bắc Kinh-Thiên Tân-Hà Bắc, Science China Earth Sciences (2022). DOI: 10.1007 / s11430-021-9905-4Thông tin nguồn: Science China Earth Sciences


    Cung cấp bởi Science China Press

    Zalo
    Hotline