Liên minh châu Âu đang đàm phán về Đạo luật trí tuệ nhân tạo, luật toàn diện đầu tiên trên thế giới nhằm điều chỉnh trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên rủi ro mà nó gây ra cho cá nhân, xã hội và môi trường.
Tín dụng: Pixabay/CC0 Miền công cộng
Tuy nhiên, các cuộc thảo luận về AI đã bỏ qua một rủi ro môi trường đáng kể: khả năng tiêu thụ năng lượng tăng cao khi sử dụng nó trong các hoạt động hàng ngày. Nếu không thừa nhận rủi ro này, sự phát triển của AI có thể góp phần gây ra tình trạng khẩn cấp về khí hậu.
AI có thể là con dao hai lưỡi. Nó có thể là một công cụ mạnh mẽ để hành động vì khí hậu, nâng cao hiệu quả của lưới năng lượng, lập mô hình dự đoán biến đổi khí hậu hoặc giám sát các hiệp ước về khí hậu. Nhưng cơ sở hạ tầng cần thiết để chạy AI lại tiêu tốn nhiều năng lượng và tài nguyên. “Huấn luyện” một mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3 của OpenAI, một chatbot phổ biến được hỗ trợ bởi AI, cần rất nhiều điện để cung cấp cho các trung tâm dữ liệu, sau đó cần rất nhiều nước để hạ nhiệt.
Trên thực tế, quy mô thực sự về tác động của AI đối với môi trường có lẽ đã bị đánh giá thấp, đặc biệt nếu chúng ta chỉ tập trung vào lượng khí thải carbon trực tiếp của cơ sở hạ tầng của nó. Ngày nay, AI thâm nhập vào hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống số hóa hàng ngày của chúng ta. Các doanh nghiệp sử dụng AI để phát triển, tiếp thị và phân phối sản phẩm, nội dung và dịch vụ hiệu quả hơn và AI ảnh hưởng đến cách chúng ta tìm kiếm, mua sắm, giao lưu và tổ chức cuộc sống hàng ngày.
Những thay đổi này có ý nghĩa to lớn đối với tổng mức tiêu thụ năng lượng của chúng ta tại thời điểm chúng ta cần tích cực giảm thiểu nó. Và vẫn chưa rõ liệu AI có hỗ trợ chúng ta đưa ra những lựa chọn tích cực hơn về khí hậu hay không.
AI đang thay đổi chúng ta như thế nào
AI có thể gián tiếp thay đổi lượng năng lượng chúng ta sử dụng bằng cách thay đổi hoạt động và hành vi của chúng ta—ví dụ: bằng cách hoàn thành nhiệm vụ hiệu quả hơn hoặc bằng cách thay thế các công cụ tương tự như bản đồ vật lý bằng các công cụ kỹ thuật số tương đương. Tuy nhiên, mọi thứ có thể phản tác dụng nếu sự thuận tiện và chi phí thấp hơn chỉ đơn giản là thúc đẩy nhu cầu về nhiều hàng hóa hoặc dịch vụ hơn. Điều này được gọi là "hiệu ứng phục hồi" và khi hiệu ứng phục hồi lớn hơn mức tiết kiệm năng lượng, nó sẽ dẫn đến việc sử dụng năng lượng tổng thể nhiều hơn. Việc AI dẫn đến việc sử dụng nhiều hay ít năng lượng sẽ phụ thuộc vào cách chúng ta thích ứng với việc sử dụng nó.
Ví dụ, hệ thống nhà thông minh được hỗ trợ bởi AI có thể cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng bằng cách kiểm soát hệ thống sưởi và các thiết bị. Một hệ thống sưởi ấm thông minh được ước tính sẽ giảm mức tiêu thụ khí đốt khoảng 5%. Quản lý năng lượng và tự động hóa gia đình thậm chí có thể giảm tới 40% mức tiêu thụ CO₂ của các hộ gia đình.
Tuy nhiên, một ngôi nhà được sưởi ấm hiệu quả và thoải mái hơn có thể khiến mọi người ở nhà thường xuyên hơn khi bật máy sưởi. Mọi người cũng có thể mong đợi nhiều hơn về sự thoải mái về một ngôi nhà ấm áp hơn và làm ấm không gian trước đó. Một nghiên cứu về nhà thông minh cho thấy mọi người mua và sử dụng thêm các thiết bị thông minh để tăng khả năng kiểm soát và sự thoải mái thay vì sử dụng ít năng lượng hơn.
