Trí tuệ nhân tạo sẵn sàng đưa các hệ thống quang điện vào một kỷ nguyên mới thông qua những cải tiến mang tính cách mạng về hiệu quả, độ tin cậy và khả năng dự đoán của việc sản xuất năng lượng mặt trời.
Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng cách mạng hóa các hệ thống quang điện bằng cách cải thiện hiệu quả, độ tin cậy và khả năng dự đoán của việc sản xuất năng lượng mặt trời. Các nhà nghiên cứu từ các trường đại học Trung Quốc và Malaysia đã so sánh các ấn phẩm chứng minh hiệu suất của kỹ thuật AI trong việc giải quyết một số vấn đề cấp bách nhất trong việc tích hợp PV. Sau những hiểu biết sâu sắc này, nhóm đã nêu bật những thách thức mới nổi và triển vọng trong tương lai. Nhà cung cấp hình ảnh: Xiaoyun Tian, Đại học Công nghệ Bắc Kinh
Trong bài báo đăng trên CAAI Artificial Intelligence Research, một nhóm nghiên cứu từ các trường đại học Trung Quốc và Malaysia đã khám phá tác động của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đối với các hệ thống phát điện quang điện (PV) và các ứng dụng của chúng từ góc độ toàn cầu.
Xiaoyun Tian từ Đại học Công nghệ Bắc Kinh cho biết: “Thông điệp chung là một cái nhìn lạc quan về cách AI có thể dẫn đến các giải pháp năng lượng bền vững và hiệu quả hơn”. "Bằng cách cải thiện hiệu quả và triển khai các nguồn năng lượng tái tạo thông qua AI, có tiềm năng đáng kể trong việc giảm lượng khí thải carbon toàn cầu và làm cho năng lượng sạch trở nên dễ tiếp cận và đáng tin cậy hơn cho nhiều người dân hơn."
Nhóm nghiên cứu bao gồm các nhà nghiên cứu từ Đại học Công nghệ Bắc Kinh, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, Đại học Hà Bắc và Đại học Tunku Abdul Rahman, đã tập trung xem xét các ứng dụng quan trọng của AI trong theo dõi điểm công suất tối đa, dự báo công suất và phát hiện lỗi trong hệ thống PV.
Điểm công suất tối đa (MPP) đề cập đến thời điểm vận hành cụ thể trong đó tế bào PV hoặc toàn bộ mảng PV mang lại công suất cực đại trong các điều kiện chiếu sáng phổ biến. Theo dõi và khai thác điểm công suất cực đại, chủ yếu bằng cách điều chỉnh điểm vận hành của mảng PV để tối đa hóa công suất đầu ra, là một bài toán quan trọng trong hệ thống điện mặt trời. Các phương pháp truyền thống thường gặp nhiều khiếm khuyết, dẫn đến các vấn đề như giảm hiệu quả, hao mòn phần cứng và hiệu suất dưới mức tối ưu khi thời tiết thay đổi đột ngột.
Các nhà nghiên cứu đã xem xét các ấn phẩm chứng minh cách các kỹ thuật AI có thể đạt được hiệu suất cao trong việc giải quyết vấn đề theo dõi MPP. Họ đã biên soạn các phương pháp xuất bản trình bày cả phương pháp AI đơn lẻ và AI lai để giải quyết vấn đề theo dõi, khám phá những ưu điểm và nhược điểm của từng phương pháp.
Nhóm đã xem xét các ấn phẩm trình bày các thuật toán AI được áp dụng trong các công nghệ phát hiện lỗi và dự báo năng lượng PV. Dự báo điện năng, đề cập đến việc dự đoán việc sản xuất điện mặt trời trong một giai đoạn sắp tới nhất định, rất quan trọng đối với việc tích hợp lưới điện mặt trời vì tỷ trọng năng lượng mặt trời trong hỗn hợp tăng lên hàng năm cũng như việc sản xuất điện mặt trời có tính chất không liên tục có thể ảnh hưởng đến lưới điện sự ổn định.
Phát hiện lỗi trong hệ thống PV có thể phát hiện và xác định vị trí các loại lỗi khác nhau trong hệ thống PV, chẳng hạn như thay đổi môi trường, hư hỏng bảng điều khiển và lỗi nối dây. Đối với các hệ thống PV quy mô lớn, việc kiểm tra thủ công truyền thống gần như không thể thực hiện được và bị động. Các thuật toán AI có thể can thiệp vào những nơi thiếu sót trong việc kiểm tra thủ công, xác định những sai lệch so với điều kiện hoạt động bình thường có thể chủ động chỉ ra lỗi hoặc sự bất thường.
Nhóm nghiên cứu đã nghiên cứu các tài liệu trình bày các phương pháp AI đơn và lai để giải quyết cả hai vấn đề. Bằng cách so sánh các kỹ thuật do AI điều khiển, nhóm đã khám phá và trình bày những ưu điểm cũng như nhược điểm của từng phương pháp.
Trong khi việc tích hợp công nghệ AI giúp tối ưu hóa và cải thiện hiệu quả hoạt động của hệ thống PV, những thách thức mới vẫn tiếp tục nảy sinh. Những thách thức này được thúc đẩy bởi các vấn đề như tiêu chuẩn sửa đổi để đạt được mức độ trung hòa carbon, hợp tác liên ngành và lưới điện thông minh mới nổi.
Mời đối tác xem hoạt động của Công ty TNHH Pacific Group.
FanPage: https://www.facebook.com/Pacific-Group
YouTube: https://www.youtube.com/@PacificGroupCoLt
