Vào một buổi sáng gần đây, một chiếc xe tự lái đã di chuyển trên một con phố quanh co ở Chattanooga bằng cách "lắng nghe" các vạch kẻ làn đường phản quang trên đường. Các nhà nghiên cứu của Phòng thí nghiệm quốc gia Oak Ridge và Đại học Western Michigan đã trình diễn công nghệ này cho các viên chức của Thành phố Chattanooga và Quận Hamilton, Tennessee.
Nền tảng nghiên cứu xe tự hành tiết kiệm năng lượng (EEAV) cùng với một đơn vị RSU CERPM được chụp tại Đại học Western Michigan. Tín dụng: Sensors (2024). DOI: 10.3390/s24072327
Nhóm nghiên cứu đang chuẩn bị thương mại hóa sáng kiến này, trang bị các vạch kẻ đường nâng cao bằng vi mạch để truyền thông tin về hình dạng của đường—ngay cả khi camera không đáng tin cậy do điều kiện thời tiết như sương mù hoặc tuyết. Công nghệ này cũng giúp giảm mức tiêu thụ điện năng định hướng để xe điện có thể di chuyển xa hơn trước khi sạc lại.
Các nhà nghiên cứu đã thiết kế một thuật toán sử dụng cảm biến tần số vô tuyến để lên lịch truyền dữ liệu từ các điểm đánh dấu trên vỉa hè đến các xe ô tô đang chạy qua. "Bây giờ, một chiếc ô tô có thể nhận dữ liệu từ 50 vị trí đánh dấu trong một ảnh chụp nhanh tín hiệu duy nhất", nhà nghiên cứu chính của ORNL, Ali Riza Ekti cho biết.
Một nghiên cứu cho thấy các điểm đánh dấu được kích hoạt bằng chip hoàn toàn thành công trong việc truyền thông tin làn đường trên nhiều tuyến đường khác nhau so với hệ thống xử lý thị giác thương mại, chỉ phát hiện được làn đường trên các khúc cua dốc 7% thời gian. Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Sensors .
Mời các đối tác xem hoạt động của Công ty TNHH Pacific Group.
FanPage: https://www.facebook.com/Pacific-Group
YouTube: https://www.youtube.com/@PacificGroupCoLt
